Sonar Deck – MTech Systems

Sonar

¡Experimente el futuro de la gestión ganadera con Sonar! Esta revolucionaria solución de IoT, probada en la industria y compatible con hardware, centraliza los datos de todos sus dispositivos, ofreciendo análisis en tiempo real e información basada en aprendizaje automático al alcance de su mano.

Aumente su eficiencia, reduzca el desperdicio y priorice el bienestar animal, todo desde una sola plataforma. Adelántese con Sonar: su granja se merece lo mejor.

Sonar en acción

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¿Por qué Sonar?

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Sonar no es solo una herramienta tecnológica: es una solución de IoT integral diseñada para maximizar la eficiencia y diseñada específicamente para operaciones avícolas y porcinas.

Al aprovechar datos en tiempo real y análisis avanzados, Sonar permite a los productores tomar decisiones informadas que mejoran la productividad y los resultados deseados.

Vuela con Sonar

ROI evidente e incomparable

Implementar Sonar es una inversión que se amortiza rápidamente. En promedio, las granjas que utilizan Sonar experimentan ahorros de seis cifras en los primeros dos años de implementación.

Estos ahorros se derivan de operaciones optimizadas, pérdidas reducidas y una mejora general en la gestión de las granjas.

Monitoreo mejorado

El sonar ofrece un control granular del rendimiento de la explotación, permitiéndole supervisar las condiciones de 360 grados, incluso a nivel de corral. Las alertas inteligentes del sistema le notifican cualquier desviación de las condiciones óptimas, lo que permite tomar medidas correctivas rápidas. Este nivel de supervisión garantiza que su explotación funcione con la máxima eficiencia, minimizando las pérdidas y maximizando la productividad.

Agnóstico de hardware

Una de las características destacadas de Sonar es su compatibilidad con el hardware existente en la nube. Tanto si utiliza sistemas antiguos como la tecnología más reciente, Sonar se integra a la perfección con su ecosistema de hardware actual.

Este enfoque garantiza que aproveche al máximo sus inversiones existentes y al mismo tiempo obtenga acceso a la plataforma segura, fácil de usar y basada en la nube de Sonar.

Costos indirectos del proceso.

Rendimiento de referencia en todos los niveles requeridos.

Planificación del calendario de programación/previsión de la cosecha por rebaño o gallinero.

Generador de escenarios múltiples.

Vincular la información de los pollitos con los padres de la planta de incubación y de los reproductores.

Supervise la salud del rebaño y las herramientas de cumplimiento.

Pronosticar el peso promedio de cada rebaño a procesar en el momento ideal.

Gestionar múltiples productos de pollos de engorde según su rango de peso.

Impacto de alta precisión

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Desarrollado con aprendizaje automático, creado para la gestión humana.

Conozca el futuro del análisis agrícola

Desde estrategias de crecimiento hasta alertas que ayudan a salvar el negocio, las capacidades de Sonar son tan avanzadas como impactantes. Para bien y para el futuro.

Precisión decimal

Las proyecciones precisas del peso de las aves son cruciales para una gestión eficiente de la granja. Con Sonar, la precisión de la proyección del peso con básculas para aves es de 0,2 lb para las parvadas 80%.

Aumento de peso en 7 días

Las granjas que utilizan estrategias de precalentamiento experimentaron un aumento de 0,05 lb en el peso de sus aves a los 7 días. El monitoreo en tiempo real del sonar garantiza condiciones ambientales óptimas, lo que resulta en mejores tasas de crecimiento.

Aumento de peso en 30 días

Un estudio realizado por nuestro equipo de Ciencia de Datos reveló un aumento significativo de peso de 0,341 lb en bandadas criadas en galpones precalentados el día 30, lo que demuestra el impacto de un control ambiental preciso.

Alertas inteligentes para prevenir pérdidas

En un caso, las alertas inteligentes de Sonar ahorraron más de $250,000 al identificar y resolver un problema crítico en cuestión de minutos. Cuando se cortó el suministro de agua a seis gallineros, Sonar detectó la anomalía y alertó a un usuario que, a kilómetros de distancia, pudo corregir el problema. Esta rápida resolución evitó una pérdida potencialmente devastadora.

Hallazgos de la ciencia de datos

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Hallazgos de la ciencia de datos

[NUEVO] Predicción del peso de las aves mediante la conversión alimenticia

Correlación de precalentamiento de la casa

Limpieza de datos de feeds

El equipo de ciencia de datos ha creado un nuevo algoritmo de predicción del peso de las aves que no requiere básculas. Utilizando únicamente datos de consumo de alimento, podemos predecir el peso de las aves con precisión.

Cómo funciona:

Este método de predicción maneja diferentes tipos de sistemas de alimentación.

Utilizamos algoritmos para completar los datos faltantes. Con cualquier hardware físico, las mediciones no siempre son perfectas. Nuestros algoritmos pueden completar datos faltantes o parciales para obtener buenas predicciones incluso con métricas erróneas.

Maneja contenedores de alimentación compartidos (donde las granjas tienen un solo contenedor de alimentación que puede alimentar a dos casas diferentes)

No solo predecimos el peso, predecimos todo lo siguiente: Peso, Conversión Alimentaria (FCR), Cabezas Vendidas/Mortalidad, Consumo de Alimento

Las futuras evoluciones de este algoritmo incluirán otros datos de sensores como el agua.

Aumento de peso en 7 días

Aumento de peso en 30 días

Con cualquier hardware físico, las mediciones no siempre son perfectas.

Nuestros algoritmos pueden completar datos faltantes o parciales para obtener buenas predicciones incluso con métricas erróneas.

Aplicaciones en el mundo real

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Sonar, diseñado para el mundo real

Recopilación unificada de datos

Tasa de conversión alimenticia mejorada

Programación de feeds mejorada

Programación de procesamiento optimizada

Reconocimiento óptico de caracteres

Recopilación unificada de datos

Un desafío importante que enfrentan los productores es la naturaleza fragmentada de la recopilación de datos, ya que cada dispositivo transmite datos a su propia plataforma. Esta fragmentación genera ineficiencias y complica la recopilación y el análisis de datos en diferentes sistemas.

Sonar corrige este problema al simplificar todos los datos de varios hardware en una plataforma unificada y probada en la industria, lo que simplifica la obtención de información útil que impulsa una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa.

Programación de feeds mejorada

Con Sonar, la gestión de la alimentación se convierte en una ciencia precisa. El sistema captura datos del inventario de alimento en tiempo real y los integra con Amino, lo que genera importantes mejoras en la programación de la alimentación.

Nuestros socios han informado una reducción en los devoluciones y créditos a 75 libras por cada 1.000 aves, una mejora significativa que impacta directamente en el resultado final.
Sonar corrige este problema al simplificar todos los datos de varios hardware en una plataforma unificada y probada en la industria, lo que simplifica la obtención de información útil que impulsa una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa.

Programación de procesamiento optimizada

El sonar proporciona datos de peso en vivo actualizados cada hora, lo que resulta crucial para optimizar los programas de procesamiento.

Al introducir estos datos confiables en BRPA, Sonar garantiza que las plantas de procesamiento funcionen con la máxima eficiencia, reduciendo el tiempo de inactividad y asegurando que la producción se ajuste al peso real de las aves.

Reconocimiento óptico de caracteres

El OCR es una tecnología que reconoce texto en imágenes, incluyendo documentos escaneados y fotos. Convierte diferentes tipos de documentos (como PDF, imágenes capturadas por una cámara o documentos en papel) en datos editables y con capacidad de búsqueda.

Tasa de conversión alimenticia mejorada

El alimento es el costo más grande en la avicultura y mejorar la eficiencia de conversión alimenticia es clave para la rentabilidad.

Las capacidades de agricultura de precisión de Sonar permiten estrategias de alimentación optimizadas, reduciendo el desperdicio y mejorando el FCR desde el primer día.

¿Por qué el cambio? ¿Qué vendrá después?