Planificar y proyectar operaciones en vivo nunca es fácil y resulta especialmente difícil en estos tiempos sin precedentes: demasiados factores a tener en cuenta, demasiadas incógnitas, demasiados requisitos entrantes y unas condiciones de mercado siempre cambiantes añaden aún más complejidad.
Hace algo más de una década -cuando empezaba mi apasionante andadura en el mundo avícola- tenía que planificar la colocación de las pollitas en una gran hoja de papel utilizando lápices y una regla. El diagrama de Gantt proporcionaba una buena visibilidad y perspectiva, especialmente cuando se colgaba en la pared. Naturalmente, una vez que todo estaba finalizado en el papel, mi teléfono empezó a sonar y ese hermoso gráfico salió de la pared y volvió a la mesa. Por desgracia, al mover una colocación no se ajustaban automáticamente todas las demás a las fechas correctas, por lo que había que mover manualmente cada una de esas colocaciones y traslados. Este proceso se producía regularmente, por lo que tenía que tener varios rollos de papel con diferentes versiones y escenarios. Para cada plan de colocación, teníamos que añadir una proyección para la puesta de huevos, la eclosión de los pollitos y la conversión de los pollos en kilos. Me alegró mucho que mi parte terminara en los huevos.
Había varios problemas con lo que tenía que afrontar en ese momento, el primero era que la tecnología que utilizaba distaba mucho de ser perfecta y el otro era que el propio enfoque se veía parcialmente afectado por las herramientas que tenía a mano.
La planificación actual trata de resolver los mismos problemas y responder a las mismas preguntas: ¿disponemos de tecnología y herramientas lo suficientemente avanzadas como para que el proceso de planificación no suponga ningún esfuerzo y sea lo suficientemente preciso como para eliminar la necesidad de volver a planificar varias veces?
Hoy en día, cuando las empresas se orientan sobre todo al mercado y al cliente, la industria avícola debe ser lo más ágil posible, pero esta flexibilidad tiene que aplicarse al pasado para obtener resultados ahora o ser muy previsora y bastante predecible.
Incluso si de alguna manera podemos obtener suficiente información sobre el comportamiento futuro del mercado, ¿podrán nuestras proyecciones predecir con exactitud nuestra producción basándose en las bandadas que están actualmente en puesta, las bandadas que entrarán en producción y las bandadas que seguirán en el futuro? Si simplemente planificamos sobre la base de 180 huevos por gallina alojada, podemos obtener los números del volumen total de la parvada, pero no habrá un desglose semana por semana, edad por edad, no se considerará el crecimiento cambiante de la parvada y la dinámica de la producción, los desafíos potenciales de las enfermedades, los cambios en el medio ambiente, etc., de nuevo cualquier cambio en el plan inicial no puede ser incorporado adecuadamente. Podemos ir más allá e incorporar curvas de producción semanales que incluyan KPIs y factores de producción. Podríamos añadir el historial del rebaño anterior para mejorar la precisión de las curvas y el rendimiento real del rebaño para aumentar la precisión de la proyección, así como factores adicionales que podrían afectar a la producción, como la geografía y los tipos de instalaciones y muchos otros. Además, sería estupendo poder realizar simulaciones y escenarios para ver cómo los cambios en el rendimiento y los planes influyen en el panorama general de la planificación. Y, por supuesto, dado que vivimos en el sigloXXI, disponemos de potentes herramientas como el aprendizaje automático y reforzado (ya mencioné el poder de éstas en mis artículos anteriores).
Planificar y proyectar operaciones con animales vivos es un proceso muy emocionante y fascinante. En algunos aspectos, es casi un arte, ya que los animales vivos no pueden planificarse y proyectarse como una maquinaria de fábrica con velocidades máximas definidas y un rendimiento de producción óptimo. Hay demasiadas partes móviles y escenarios que pueden ir de lo correcto a lo incorrecto y viceversa.
Las tecnologías modernas y las herramientas de software dedicadas al sector pueden ofrecer resultados y datos extremadamente precisos para el análisis y la toma de decisiones, incluyendo si la empresa debe cambiar su estrategia de marketing para aumentar las ventas debido al exceso de existencias, o ponerse en contacto con un proveedor para ajustar los pedidos, comprar o vender huevos, hacer más puestas de huevos, encontrar más productores, cambiar el programa de alimentación, mantener las manadas más tiempo, etc.
A pesar de la tecnología o la herramienta que se utilice, hay un factor clave para que la planificación sea exitosa y precisa: datos precisos y bien estructurados. Si los datos son incoherentes, erróneos y poco fiables, no hay ninguna herramienta lo suficientemente sencilla o avanzada que pueda dar resultados buenos y precisos a partir de datos malos. No hay magia.
¿Pone los datos en el centro de su negocio avícola?
