En una reciente entrevista de Wattagnet con Christine McCracken, directora ejecutiva de proteínas animales del Rabobank, Christine destaca que se prevé que los precios de los piensos vuelvan a aumentar el año próximo.
Los costes de los piensos y las materias primas avícolas son imprevisibles. Esto hace que la asignación de costes y la planificación sean un reto para los productores. Con la volatilidad del mercado, las empresas avícolas necesitan datos fiables que les ayuden a entender qué factores están afectando a sus costes de alimentación, para poder planificar en consecuencia.
En este artículo, explicaremos por qué el FCR no es el único factor en el que debe pensar cuando busca reducir los costes de alimentación. Además, le presentaremos algunas formas en las que las tecnologías agrícolas inteligentes, como la inteligencia artificial, pueden ayudarle a reducir los costes y mejorar el rendimiento.
Mejorar el FCR es sólo una forma de reducir los costes de alimentación
Cuando se proponen reducir los costes de alimentación, los productores suelen empezar por buscar la forma de mejorar el FCR, pero hay muchos otros factores que pueden afectar a los costes de alimentación. Y mejorar el FCR no siempre le ahorrará la mayor parte del dinero a largo plazo. Por ejemplo, si está tratando de reducir los costes de alimentación y llega a un FCR de 1,6, puede sentirse bien, pero si el pienso que está suministrando es realmente caro, ¿está reduciendo realmente los costes? Por ejemplo, puede ver algunos bloques con un FCR muy bueno, pero su coste de alimentación es muy alto y, al final del día, cuando lo transfiere al coste de la manada, sabe que esa manada puede haberle dado 50.000 dólares, pero que ha gastado 25.000 dólares en alimentación, ¿es eso necesariamente mejor que una manada que sólo le da 45.000 dólares, pero que ha gastado 15.000 dólares? En este caso, todavía tienes 5.000 dólares de ventaja. ¿O qué pasa con los costes de entrega del pienso? Si tiene un buen FCR pero no tiene en cuenta todos los factores de coste globales que afectan a los costes de alimentación, ¿está logrando realmente su objetivo?
Por eso es tan importante contar con una base de datos centralizada que permita un fácil análisis a la hora de plantear la mejora de cualquier KPI en su granja, como el FCR.
Cómo obtener una imagen más completa del coste de los piensos
Disponer de un buen sistema de gestión que combine datos de costes y rendimiento puede ayudarle a descubrir todos los factores que deben ajustarse para que pueda ahorrar el máximo de dinero en todos los ámbitos de su negocio, incluida la reducción de los costes de alimentación.
A continuación, te recomendamos los pasos que debes seguir si quieres sacar más partido a tus datos.
Centralice sus datos: Integrar todas las fuentes de datos en una sola proporciona visibilidad de la historia completa. Tener los datos de costes y de rendimiento separados no le permitirá ver cómo cada factor influye en el otro.
Optimización y pruebas: Una vez que tenga la imagen de los grandes datos, podrá ver fácilmente qué factores puede necesitar ajustar, así como también podrá medir la eficacia de esos cambios.
Mejorar la planificación y los informes: Cuanto más precisos sean sus datos, más fiables serán sus informes. Disponer de informes fiables permite una visión más profunda para que puedas tomar decisiones más informadas.
Pasar de las acciones descriptivas a las prescriptivas
El seguimiento de la información clave y su análisis eficaz es el primer paso para optimizar la producción, pero mantiene a los productores en un estado reactivo. Entender qué ha pasado y por qué es importante, pero es solo un punto de partida para mejorar el rendimiento y la producción.
Las tecnologías actuales, como la inteligencia artificial, nos permiten pasar de mirar por el retrovisor a ver ahora lo que ocurrirá en el futuro. No solo esto, sino que los modelos de aprendizaje automático de la IA también nos dan la visión prescriptiva para ver cómo podemos hacer que suceda.
Endurecimiento de la cadena de suministro mediante la inteligencia artificial
Una de las mayores formas de ahorrar en costes de alimentación es poder predecir con exactitud el peso de las aves. Cuando sea capaz de predecir el peso que debe tener el ave para enviarla a la planta, podrá proyectar la cantidad exacta de alimento necesario, lo que minimiza la recuperación de alimento, permitiendo menos recortes en la planta. Las tecnologías IoT de MTech Systems son las mejores herramientas de predic ción de peso que ofrece el mercado.
La proyección precisa del alimento y la predicción del peso son sólo algunas de las muchas cosas interesantes que podrá hacer utilizando la inteligencia artificial, descargue esta guía para ver cómo puede utilizar el poder de la inteligencia artificial para mejorar sus iniciativas de producción y planificación.
