Mejorar la seguridad alimentaria de las aves de corral con una mejor gestión de los datos

Escrito por Sarah Haberecht Presidenta de la Asociación Mundial de Avicultura - rama victoriana. Leer la biografía completa.

"La transformación digital en la fabricación de alimentos y la cadena de suministro permite una mejor utilización de los datos para una gestión más dinámica de los riesgos, el ajuste automatizado de las desviaciones, la transparencia en tiempo real de los parámetros de seguridad alimentaria y control de calidad, la liberación de productos, la reducción de la tasa de defectos y el análisis de tendencias." (Bhakta et al., 2019; Shafi et al., 2019) 

La seguridad alimentaria preocupa cada vez más a los consumidores, ya que cada vez se dispone de más información y educación sobre la cadena alimentaria, lo que hace necesaria una mayor transparencia por parte de todos los productores de la cadena alimentaria. Los transformadores, los productores y todos los que intervienen en nuestra cadena alimentaria necesitan sistemas que cubran la trazabilidad de los productos, análisis en tiempo real para medir todos los datos de producción y transformación, e informes exhaustivos a efectos de cumplimiento; esto se consigue implantando una herramienta de software de gestión de datos ejemplar. 

Cómo mejorar la seguridad alimentaria en la producción de carne de ave: trazabilidad total  

La trazabilidad en la cadena alimentaria es vital para la retirada de productos, las contaminaciones y los brotes de enfermedades en las existencias. Un sistema de gestión de datos registrará cada movimiento de un producto (tanto vivo como procesado) y permitirá a los usuarios proporcionar los detalles en caso de retirada. Un excelente sistema de gestión de datos hará esto rápidamente, sin esfuerzo, y proporcionará el análisis y los informes necesarios para reducir el impacto de los costes que un evento de este tipo tendrá en la empresa. Por ejemplo, el departamento de sanidad rastreó un brote de Salmonella Enteritidis en los consumidores hasta su empresa; su sistema de gestión de datos debería ser capaz de rastrear las ventas, la sala de huevos, el transporte desde las granjas y de vuelta a la manada e, incluso, los huevos contaminados que se pusieron. Este análisis debe producirse en unos instantes, lo que permite actuar de inmediato en cada paso de la cadena para aislar otros productos contaminados y minimizar los efectos posteriores en su negocio.

Aprovechar los macrodatos 

"La perspectiva de futuro es que los big data puedan utilizarse para predecir la presencia de patógenos o contaminantes, vinculando la información medioambiental con el crecimiento de patógenos y/o la aparición de peligros. Por ejemplo, mediante el seguimiento de las condiciones de los cultivos en el campo, incluidos los datos meteorológicos, se pueden identificar las zonas con un mayor potencial de aflatoxinas antes de que el cultivo entre en la cadena alimentaria. La informática medioambiental puede ayudar a identificar los periodos de alto riesgo, lo que puede desencadenar un control eficaz para la cadena de suministro alimentario posterior". (Armbruster y MacDonell, 2014). 

Cómo influye la tecnología en el control de la seguridad alimentaria en la industria avícola 

Los análisis en tiempo real para mejorar el rendimiento requieren una introducción de datos coherente y regular, sin errores, y una herramienta de gestión de datos fiable. El uso de hojas de cálculo no captura el detalle necesario para proteger su negocio de los desastres venideros que afectarán a su cuenta de resultados. El uso de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como controladores de naves wifi, termómetros en camiones de reparto de pollitos de un día, comederos de cerdas que registran el peso y el consumo de pienso, básculas en los silos de las fábricas de pienso y seguimiento por GPS de las aves hasta su procesamiento, por nombrar algunos, que transmiten constantemente puntos de datos en directo a un sistema en el que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial no solo pueden informar de umbrales de KPI superados, sino también alertar de tendencias en conjuntos de datos. Cuando la tendencia de los datos se sale de los límites, el IoT puede dar la alarma antes de que el suceso se convierta en un desastre, provocando reducciones significativas en las pérdidas de productos y beneficios. Puede tratarse de algo tan sencillo como que el registro constante de la temperatura en un cobertizo para pollitos alerte de un mal funcionamiento del calefactor antes de que se enfríen las aves, o que el contador de agua avise de un aumento o disminución del consumo, lo que permite al equipo de cría investigar fuera de los controles de bienestar programados, detectando antes cualquier fallo de los equipos o signos de enfermedad. 

Las herramientas de gestión de datos ayudan a mejorar el cumplimiento   

El cumplimiento de las normas en la cadena alimentaria es cada vez más importante a medida que los consumidores son más conscientes de los procesos de producción de alimentos. A los productores y procesadores se les exige ahora que cumplan las normas de conformidad no sólo de su gobierno, sino también requisitos más exhaustivos para la marca y el etiquetado de los alimentos, como un mayor bienestar, ingredientes específicos en los piensos e ingredientes excluidos. Además, esta información se exige periódicamente con fines de auditoría, no sólo cuando el alimento está listo para el mercado, sino durante el ciclo de crecimiento del animal. En el caso de un ave de carne, las auditorías pueden producirse en cualquier fase de la producción, desde el precalentamiento de la nave, los parámetros de colocación, las condiciones ambientales, pasando por el crecimiento, la mortalidad, los medicamentos administrados, las cantidades de pienso, los detalles de recogida, las condenas, los tiempos de procesamiento e incluso, en algunos casos, los establecimientos de comida rápida incluyen a la fábrica de piensos en las auditorías y descienden hasta niveles detallados que incluyen el abastecimiento ético de materias primas. Estas auditorías requieren acceso inmediato e informes para esta información y sólo pueden avisar de 12 a 24 horas antes de que se produzca la auditoría. Un programa informático sólido de gestión de datos puede hacer que el suministro de estos detalles sea rápido y manejable. El productor elabora el historial de producción y medioambiental desde su dispositivo móvil y lo envía directamente al auditor; las fábricas de piensos y las plantas de procesamiento ejecutarán los informes de auditoría establecidos y los elaborarán en el tiempo que se tarda en imprimirlos o enviarlos. El proceso debe ser fluido. Un sistema de gestión de datos pretende ahorrarle tiempo, energía y dinero. 

El software para la gestión de datos en una explotación avícola o porcina es vital para lograr el cumplimiento de la seguridad alimentaria. Permite la trazabilidad completa de los productos y análisis rápidos y en directo para reducir los impactos y acceder a múltiples líneas de la cadena alimentaria desde una sola fuente para cubrir el cumplimiento. 


Sarah Haberecht 

Tras iniciar su carrera en el sector de la ganadería avícola, Sarah pasó a la industria de piensos como especialista técnica. Su experiencia en granjas de cría, reproductoras y de pollos de engorde, garantía de calidad en incubadoras, planificación ganadera y servicios técnicos agrícolas le proporcionan una sólida base en la que apoyarse. En los últimos años, Sarah ha asumido responsabilidades como Vicepresidenta de la Conferencia de Intercambio de Información Avícola y, más recientemente, como Presidenta de la Asociación Mundial de Avicultura Científica - rama de Victoria. Durante sus funciones en la industria, Sarah completó su máster en nutrición y actualmente está terminando un doctorado en el que investiga las macroalgas en los piensos avícolas. Sus intereses se centran en la salud intestinal de las aves de corral y en ideas científicas prácticas para la producción avícola, que continúa ahora con su puesto en MTech Systems, donde espera ayudar a las industrias avícola y porcina a sacar el máximo partido de los recursos de la ganadería de precisión.

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