PDF gratuito: Formas de utilizar la ciencia de los datos para sacar provecho de los datos predictivos

por el científico jefe de datos de MTech Systems, Evan Sadlon

Este PDF le guiará a través de todas las formas en que la Ciencia de los Datos, el IoT y la IA pueden utilizarse para maximizar la rentabilidad en toda la cadena de suministro avícola.

Eche un vistazo al interior

Sacar provecho de los datos predictivos

No hay duda de que las empresas avícolas se benefician de la utilización de big data. Las empresas que recopilan datos y no hacen nada con ellos están en realidad sentadas sobre una mina de oro de beneficios potenciales no realizados.

Estas oportunidades de beneficio sólo pueden descubrirse con un análisis adecuado. La ciencia de los datos es la clave para descubrir oportunidades de beneficio ocultas en sus datos que, de otro modo, podrían pasarse por alto.

Empiece a descubrir el valor de sus datos descargando este PDF.

$0 mil millones

Según estudiosos de la Universidad de Tufts, las prácticas agrícolas más inteligentes podrían generar 2,3 billones de dólares en ahorro de costes y oportunidades de negocio al año, y 250.000 millones de dólares de ese ahorro anual podrían proceder solo de la IA y el análisis de datos.

El potencial de la ciencia de datos para aumentar los beneficios es enorme para la industria avícola

Evan Sadlon

Científico jefe de datos en MTech Systems

Es posible que ya conozca a Evan de presentaciones anteriores, incluida la Cumbre Avícola Virtual, y que haya trabajado junto a algunos de los mayores integradores avícolas del mundo.

En su último PDF, explica algunos ejemplos de cómo se utiliza la ciencia de los datos, así como los conocimientos que ha encontrado y que pueden repercutir en los resultados de una empresa.

Ver extracto del PDF

Mejorar el rendimiento del programa de alimentación de las aves de corral encontrando combinaciones ganadoras

Caso de uso de la ciencia de los datos nº 3

Figura 3 Comparación del rendimiento de los programas de alimentación, Ways to Turn Your Data Into Profit, E.Sadlon (2020)

…En este escenario, se compara el pienso de acabado con el de iniciación para ver cuál de los dos impacta más en el peso del ave (los diferentes colores representan el peso del ave) (el número del lado representa lbs de alimento). Por lo tanto, esto te está diciendo que si las aves comieron una libra de iniciador y cuatro libras de finalizador, pesaron más en comparación con las aves que comen 1,2 libras de arranque. Y mirando este gráfico, usted sabe que después de cuatro libras de finalizador, pesaron un poco menos...

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La última presentación de Evan:

Bajar la condena con la ciencia de los datos

Evan le guiará a través de una forma emocionante en que un modelo de ciencia de datos llamado importancia de las características ayudó a una empresa a descubrir y resolver un problema de condena.

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