Planificar y proyectar operaciones en vivo nunca es f\u00e1cil, y resulta especialmente dif\u00edcil en estos tiempos sin precedentes: hay demasiados factores que considerar, demasiadas inc\u00f3gnitas, demasiados requisitos nuevos y unas condiciones de mercado en constante cambio que a\u00f1aden a\u00fan m\u00e1s complejidad.<\/p>\n\n\n\n
Hace poco m\u00e1s de una d\u00e9cada \u2014cuando apenas comenzaba mi emocionante aventura en el mundo av\u00edcola\u2014 ten\u00eda que planificar la distribuci\u00f3n de las pollitas en una gran hoja de papel, usando l\u00e1pices y una regla. El diagrama de Gantt ofrec\u00eda una buena visibilidad y perspectiva, sobre todo cuando lo colgaba en la pared. Naturalmente, una vez que todo estaba listo en el papel, mi tel\u00e9fono empezaba a sonar y ese hermoso diagrama bajaba de la pared y volv\u00eda a la mesa. Desafortunadamente, mover una colocaci\u00f3n no ajustaba autom\u00e1ticamente todas las dem\u00e1s a las fechas correctas, por lo que cada una de esas colocaciones y transferencias ten\u00eda que moverse manualmente. Este proceso ocurr\u00eda con regularidad, as\u00ed que ten\u00eda que tener varios rollos de papel con diferentes versiones y escenarios. Para cada plan de colocaci\u00f3n, ten\u00edamos que agregar una proyecci\u00f3n para los huevos puestos, la eclosi\u00f3n de los pollitos y luego la conversi\u00f3n de los pollos de engorde en kilos. Me alegraba mucho que mi parte terminara en los huevos.<\/p>\n\n\n\n
En aquel momento tuve que hacer frente a varios problemas: por un lado, la tecnolog\u00eda que utilic\u00e9 distaba mucho de ser perfecta y, por otro, el enfoque en s\u00ed se vio parcialmente condicionado por las herramientas de las que dispon\u00eda. <\/p>\n\n\n\n
La planificaci\u00f3n actual intenta resolver los mismos problemas y responder a las mismas preguntas: \u00bfcontamos con tecnolog\u00eda y herramientas lo suficientemente avanzadas como para que el proceso de planificaci\u00f3n sea sencillo y preciso, de modo que no sea necesario volver a planificarlo varias veces?<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, cuando las empresas se orientan principalmente al mercado y al cliente, la industria av\u00edcola debe ser lo m\u00e1s \u00e1gil posible; sin embargo, esta flexibilidad debe aplicarse al pasado para obtener resultados en el presente, o bien debe tener una gran visi\u00f3n de futuro y ser bastante predictiva. <\/p>\n\n\n\n
Aunque de alguna manera logremos obtener suficiente informaci\u00f3n sobre el comportamiento futuro del mercado, \u00bfnuestras proyecciones predecir\u00e1n con precisi\u00f3n nuestra producci\u00f3n bas\u00e1ndose en las manadas que actualmente est\u00e1n en fase de puesta, las que entrar\u00e1n en producci\u00f3n y las que a\u00fan se incorporar\u00e1n en el futuro? Si simplemente planificamos bas\u00e1ndonos en 180 huevos por gallina alojada, podemos obtener el volumen total de las manadas, pero no habr\u00e1 un desglose semana a semana ni por edades, ni se tendr\u00e1n en cuenta los cambios en el crecimiento de las manadas y la din\u00e1mica de producci\u00f3n, los posibles retos de enfermedades, los cambios en el entorno, etc.; de nuevo, cualquier cambio en el plan inicial no se podr\u00e1 incorporar adecuadamente. Podemos ir a\u00fan m\u00e1s lejos e incorporar curvas de producci\u00f3n semanales que incluyan indicadores clave de rendimiento (KPI) y factores de producci\u00f3n. Podr\u00edamos agregar el historial previo de la manada para una mayor precisi\u00f3n de las curvas y el rendimiento real de la manada para aumentar la precisi\u00f3n de la proyecci\u00f3n, as\u00ed como factores adicionales que podr\u00edan afectar la producci\u00f3n, tales como la geograf\u00eda y los tipos de instalaciones, entre muchos otros. Adem\u00e1s de esto, ser\u00eda excelente tener la capacidad de ejecutar simulaciones y escenarios para ver c\u00f3mo los cambios en el rendimiento y los planes influyen en el panorama general de la planificaci\u00f3n. Y, por supuesto, dado que vivimos en el siglo XXIcalle<\/sup> En este siglo, contamos con herramientas poderosas como el aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje reforzado (ya he mencionado su potencial en mis art\u00edculos anteriores).<\/p>\n\n\n\n Planificar y prever operaciones en vivo es un proceso muy emocionante y fascinante. En algunos aspectos, es casi un arte, ya que los animales vivos no se pueden planificar y prever como la maquinaria de una f\u00e1brica, con velocidades m\u00e1ximas definidas y un rendimiento de producci\u00f3n \u00f3ptimo. Hay demasiadas variables y situaciones que pueden ir de bien a mal y viceversa.<\/p>\n\n\n\n Las tecnolog\u00edas modernas y las herramientas de software espec\u00edficas para el sector pueden proporcionar resultados y datos de gran precisi\u00f3n para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones, por ejemplo, para determinar si la empresa debe modificar su estrategia de marketing con el fin de aumentar las ventas debido a un exceso de existencias, o ponerse en contacto con un proveedor para ajustar los pedidos, comprar o vender huevos, aumentar la puesta, buscar m\u00e1s productores, cambiar el programa de alimentaci\u00f3n, mantener las manadas durante m\u00e1s tiempo, etc.<\/p>\n\n\n\n Independientemente de la tecnolog\u00eda o la herramienta que se utilice, hay un factor clave para una planificaci\u00f3n exitosa y precisa: datos precisos y bien estructurados. Si los datos son incoherentes, err\u00f3neos y poco fiables, no existe ninguna herramienta, por sencilla o avanzada que sea, que pueda ofrecer resultados buenos y precisos a partir de datos de mala calidad. No hay f\u00f3rmulas m\u00e1gicas.<\/p>\n\n\n\n \u00bfConsideras que los datos son el n\u00facleo de tu negocio av\u00edcola?<\/em><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Planificar y proyectar operaciones en vivo nunca es f\u00e1cil, y resulta especialmente dif\u00edcil en estos tiempos sin precedentes: hay demasiados factores que considerar, demasiadas inc\u00f3gnitas, demasiados requisitos nuevos y unas condiciones de mercado en constante cambio que a\u00f1aden a\u00fan m\u00e1s complejidad.<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":736,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[11,12,8,10,13,9],"class_list":["post-732","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-poultry-production-management","tag-farming","tag-poultry-farming-managemente","tag-poultry-management","tag-poultry-production-planning","tag-poultry-software","tag-traceability"],"yoast_head":"\n