Planejar e projetar operações ao vivo nunca é fácil e é especialmente difícil durante estes tempos sem precedentes: muitos fatores a serem considerados, muitas incógnitas, muitas exigências de entrada e condições de mercado em constante mudança acrescentam ainda mais complexidade.
Há pouco mais de uma década - quando eu estava apenas começando minha emocionante jornada no mundo avícola - eu tinha que planejar a colocação de frangas em uma grande folha de papel usando lápis e uma régua. O quadro de Gantt proporcionava boa visibilidade e perspectiva, especialmente quando estava pendurado na parede. Naturalmente, quando tudo foi finalizado em papel, meu telefone começou a tocar e aquele lindo quadro saiu da parede e voltou para a mesa. Infelizmente, a mudança de uma colocação não ajustou automaticamente todas as outras colocações para as datas certas, então cada uma dessas colocações e transferências teve que ser movida manualmente. Este processo aconteceu regularmente, então tive que ter vários rolos de papel com diferentes versões e cenários. Para cada plano de colocação, tivemos que adicionar uma projeção para o conjunto de ovos, eclodir os pintinhos e depois converter os frangos em quilos. Fiquei excepcionalmente feliz por minha parte ter terminado com os ovos.
Havia várias questões com o que eu tinha que enfrentar naquela época, a primeira sendo que a tecnologia que eu usava estava longe de ser perfeita e a outra era que a própria abordagem era parcialmente afetada pelas ferramentas que eu tinha à mão.
O planejamento hoje tenta resolver as mesmas questões e responder às mesmas perguntas: temos tecnologia e ferramentas avançadas o suficiente para tornar o processo de planejamento sem esforço e preciso o suficiente para eliminar a necessidade de replanejar várias vezes?
Hoje em dia, quando as empresas são principalmente orientadas ao mercado e ao cliente, a indústria avícola deve ser o mais ágil possível, mas esta flexibilidade deve ser aplicada ao passado para obter resultados agora ou ser muito clarividente e bastante preditiva.
Mesmo que de alguma forma possamos obter informações suficientes sobre futuros comportamentos de mercado, será que nossas projeções preverão com precisão nossa produção com base nos lotes que estão atualmente em postura, nos lotes que entrarão em produção e nos lotes que ainda serão colocados no futuro? Se simplesmente planejamos com base em 180 ovos por galinha alojada, podemos obter o número total de lotes em volume, mas não haverá nenhuma semana por semana, idade por idade, nenhuma consideração de mudança no crescimento do lote e na dinâmica de produção, desafios potenciais de doenças, mudanças no ambiente, etc., mais uma vez qualquer mudança no plano inicial não pode ser incorporada adequadamente. Podemos ir ainda mais longe e incorporar curvas de produção semanais que incluiriam os KPIs e fatores de produção. Poderíamos acrescentar o histórico anterior do lote para melhor precisão das curvas e desempenho real do lote para aumentar a precisão da projeção, bem como fatores adicionais que poderiam afetar a produção, tais como geografia e tipos de instalações e muitos outros. Além disso, seria ótimo ter a capacidade de executar simulações e cenários para ver como as mudanças no desempenho e nos planos influenciam o quadro geral de planejamento. E, claro, como vivemos no séculoXXI, temos à disposição ferramentas poderosas como máquina e aprendizagem reforçada (já mencionei o poder dessas ferramentas em meus artigos anteriores).
Planejar e projetar operações ao vivo é um processo muito empolgante e fascinante. Em alguns aspectos, é quase uma arte, já que animais vivos não podem ser planejados e projetados como máquinas de fábrica com velocidades máximas definidas e ótimo desempenho de produção. Há demasiadas peças móveis e cenários que podem ir do certo para o errado e vice-versa.
As tecnologias modernas e as ferramentas de software dedicadas à indústria podem fornecer resultados e dados extremamente precisos para análise e tomada de decisão, incluindo se a empresa deve mudar sua estratégia de marketing para aumentar as vendas devido ao excesso de estoque, ou contatar um fornecedor para ajustar pedidos, comprar ou vender ovos, fazer mais conjuntos de ovos, encontrar mais produtores, mudar o programa de alimentação, manter os lotes por mais tempo e assim por diante.
Apesar da tecnologia ou ferramenta em uso, há um fator-chave para um planejamento bem sucedido e preciso - dados precisos e bem estruturados. Se os dados forem inconsistentes, errados e não confiáveis, não há nenhuma ferramenta simples ou avançada o suficiente que lhe dará resultados bons e precisos com base em dados ruins. Não há mágica.
Você coloca dados no coração de seu negócio avícola?
