Levando em conta o crescimento da população e as mudanças nas dietas, o mundo precisará produzir 69% mais calorias de alimentos até 2050, que em parte virão da produção avícola. Isto significa que a produção precisará aumentar, assim como a quantidade de dados que coletamos e analisamos. Mesmo na situação atual, atualmente mais de 50% das organizações não possuem IA (Inteligência Artificial) e habilidades de alfabetização de dados suficientes para atingir valor comercial.
Com a estratégia analítica correta em vigor, os produtores não só serão capazes de aumentar a produção de forma responsável, mas também serão capazes de otimizar para os resultados esperados.
O primeiro passo em qualquer jornada analítica é limpar e centralizar seus dados. O próximo passo é conectar sua fazenda a um sistema IoT para garantir a precisão contínua dos dados. Todos esses dados fluirão então para o seu sistema de gerenciamento de dados para permitir que você obtenha insights mais rapidamente. Os relatórios dentro de nosso sistema associam dados de desempenho a dados financeiros que facilitam a compreensão das principais tendências e correlações. E associam o fato de que quanto mais dados estiverem no aprendizado da máquina do sistema, mais ativará e automatizará as principais percepções.
Muitos outros sistemas operam independentemente um do outro e não combinam dados de desempenho e custos, o que torna a rastreabilidade e otimização difíceis. Nosso sistema combina dados de desempenho com custos através de toda a cadeia de fornecimento.
O que acontece quando você associa dados financeiros e de produção de aves vivas?
Magia. Falamos com nosso Diretor de Análise e ele nos deu alguns cenários para nos mostrar o que é possível quando os custos estão entrelaçados com a produção. Você pode ver seus exemplos abaixo.
- Controle de custos de ração: Não é segredo que a ração representa de 70 a 80% dos custos gerais de produção. Com o MTech Systems, você pode ter um melhor controle dos custos flutuantes. Nosso sistema de fábrica de ração controla todos os ingredientes, rastreia o estoque de ração e fornece custos precisos em tempo real. Além disso, nosso sistema de IoT rastreia o consumo de ração e o alerta sobre possíveis problemas. O software também pode projetar a quantidade de ração necessária e quando ela será necessária antes que você fique sem ração. Além disso, o sistema também faz pedidos automáticos de ração, de modo que você não precisa nem pegar o telefone. Tudo isso funciona em conjunto para diminuir a recuperação de ração, garantir um consumo saudável de ração e, como prevemos a ração com precisão, teremos um custo mais preciso.
- Assentamentos precisos de cultivadores: Nossos cálculos são muito precisos porque temos anos de dados operacionais e de desempenho ao vivo em nosso sistema. Tudo o que os clientes precisam fazer é nos fornecer os contratos dos cultivadores e as regras podem ser personalizadas conforme a necessidade. Se o produtor A atender a essas métricas, eles serão pagos x quantia por libra ou quilo assim que atingirem esse plano. Em seguida, geramos todos os periódicos que são enviados ao ERP para fazer o pagamento final. Algumas empresas tentam lidar com os pagamentos dos produtores em Excel ou customizar seu ERP como SAP, Dynamics, ou Oracle para lidar com eles. Mas construir macros complicadas em Excel não só não é eficiente como os dados podem ser facilmente manipulados. Tentar construir uma configuração semelhante em um ERP será um investimento pesado e os ERPs não são configurados para executar eficientemente a tarefa de calcular os pagamentos dos produtores. Tivemos um cliente que gastou milhões tentando personalizar seu ERP para lidar com esta tarefa e eles não tiveram sucesso e vieram até nós e disseram que queriam que lidássemos com ele em nosso sistema porque ele calcula a liquidação perfeita para eles.
- Visibilidade no valor da ave com base nos custos reais: Como nosso sistema pode fornecer todos os custos que são necessários para produzir o animal, desde os custos de alimentação até os pagamentos ao produtor para os custos de medicamentos e vacinas, custos de fornecimento até as despesas gerais como mão-de-obra, ele permite que os produtores vejam o verdadeiro custo de produção. Um exemplo disso é a métrica Bird Days que analisa o inventário em tempo real das aves em cada dia do período. Nosso sistema é muito preciso nestes números, o que significa que somos extremamente precisos na comunicação da mortalidade. Todas estas métricas estão ligadas aos custos e impactam a rentabilidade. Não apenas podemos dizer quantas aves saudáveis chegarão à fábrica, mas também podemos projetar com precisão o peso das aves usando a IA antes que as aves cheguem à fábrica.
Os dados abrem os portões de inundação
A base para todo o crescimento são dados limpos. O uso do IoT permite que dados precisos sejam carregados no sistema a cada 15 minutos. Com esses dados, agora sabemos o peso dos animais e quanto as aves estão consumindo. Quando você tem um grande conjunto de dados confiável, você pode executá-lo através de uma ferramenta de Business Intelligence para encontrar rapidamente tendências e correlações que o ajudarão a otimizar toda sua operação para o crescimento futuro. Quando você encontrar problemas, a Data Science pode ser aplicada para determinar a causa raiz. Nossa equipe da Data Science pode até mesmo prever condenações precoces de fazendas na colocação. Baixe este guia para ver como você pode usar a Data Science para aumentar a lucratividade em seu negócio de produção.
