Usando dados para decidir sobre seu próximo investimento comercial

As decisões de planejamento e compra são as mais difíceis de serem tomadas na produção de animais vivos.

Neste artigo, falaremos sobre decisões em compras e como podemos e devemos utilizar dados para tornar o processo de tomada de decisão mais quantificável. Que tipo de decisões podem ser orientadas por dados e como podemos encontrar ou decidir quais dados são corretos a serem utilizados?

Bom marketing, preços, experiência passada e relacionamentos com fornecedores pressionam os negócios quando se trata de tomada de decisão. Como você decide? Quais opções dão o melhor valor e como você define qual é o melhor valor para o seu negócio?

Para responder a estas perguntas, precisamos passar por alguns exemplos.

Primeiro, vamos levar uma das coisas mais importantes para comprar para qualquer fazenda - equipamento. A maioria das operações agrícolas ao redor do mundo utiliza diferentes tipos, marcas e modelos de equipamentos. Mesmo dentro da mesma empresa, o equipamento de uma fazenda pode mudar de casa para casa. Quando é hora de atualizar ou construir novas instalações, qual delas é a melhor escolha?

Agora vamos pensar em que tipo de dados a empresa pode coletar para tornar o processo de tomada de decisão mais orientado por dados e, portanto, mais objetivo e mensurável.

Continuando com nosso exemplo, precisamos saber que equipamento temos atualmente, a fim de correlacionar as informações do equipamento com os dados de produção. Por exemplo, estamos tentando decidir quais linhas de alimentação e bebida comprar para nossa nova fazenda. Quais KPIs podem ser afetados pelas linhas de alimentação e de bebida? FCR, ganho de peso diário, uniformidade do rebanho - para citar os melhores. É claro que também podemos olhar para os dados geográficos e meteorológicos, detalhes dos rebanhos de pais, medicamentos e programas de vacinação, pois há vários fatores e condições que podem influenciar uns aos outros.

Outro exemplo é decidir qual é o programa de alimentação ideal: quando é melhor mudar da ração inicial de alta energia para a ração de crescimento? Mais uma vez, analisamos a FCR e os ganhos diários, bem como o custo de produção, porque precisamos encontrar uma solução equilibrada e não aquela que faz com que nossos custos de produção disparem. Como já discutimos, o FCR e os ganhos diários também podem ser influenciados por outros fatores.

Um dos fatores-chave de sucesso para garantir a saúde e a boa habitabilidade de um rebanho é um programa de vacinação preventiva. Várias versões e variações criadas por diferentes instalações e veterinários podem causar caos ao decidir qual é o melhor a ser aplicado como uma prática da empresa. Há variáveis adicionais que podem afetar os mesmos KPIs: histórico do lote materno, por que equipamentos de incubação os ovos passaram, método de aplicação do produto, dosagem, geografia e metodologias de manejo das aves, etc. 

Então como os dados podem ser usados para avaliar as opções existentes?

Há duas formas principais aqui: a) usar todos os fatores possíveis e KPIs ou b) podemos selecionar vários dos principais. Uma das melhores abordagens é a regra 80/20 - o que significa que 80% de seus resultados são afetados por 20% de seus fatores. O que significa que podemos levar os principais para análise e eles darão um resultado bastante preciso. Voltando ao nosso exemplo com bebedores e alimentadores, veja quais linhas dão o melhor FCR, uniformidade e ganhos diários. No caso de esquemas de vacinação - quando teremos a melhor vivabilidade de 3 e 7 dias e os ganhos diários mais constantes?

Se os resultados forem significativamente melhores em certos casos e o valor for comparável com a etiqueta de preço do equipamento - você tem um vencedor.

A conversão do efeito numérico em ganhos monetários pode provar um ponto ainda melhor - ganhos de FCR mais baixos e de peso têm um efeito financeiro positivo sobre os rebanhos, portanto é possível calcular um retorno sobre o investimento.

Para seguir com a primeira abordagem com muitos KPIs e datapoints, precisaríamos de ferramentas e mecanismos que nos permitissem processar grandes quantidades de dados e produzir resultados. Tais instrumentos existem e incluem a análise de Grandes Dados utilizando a aprendizagem de máquinas (também conhecida como Inteligência Artificial). A principal vantagem da aprendizagem de máquinas é que uma vez que um modelo é construído e devidamente treinado - ele é reutilizável. Mas com tal tecnologia, é preciso tempo e conhecimento especializado para conduzir tal análise. Na situação em que os maiores influenciadores são desconhecidos, e a decisão requer alta precisão de uma resposta - a aprendizagem de máquinas fará a diferença.

Qual a abordagem a ser usada está à altura do negócio e da questão colocada. Mas para realizar qualquer uma dessas análises precisamos sempre começar com os dados, pois dados ruins (dados parciais, segmentados, não vinculados ou simplesmente errados) não seriam capazes de produzir bons resultados mesmo usando as tecnologias mais avançadas e de ponta.

Gerar bons dados e isso o ajudará a tomar as decisões mais importantes que podem transformar seu negócio. Coisas que podem ser medidas podem ser gerenciadas.

Você coloca dados no coração de seu negócio avícola?

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