Lucrando com os dados preditivos

PDF gratuito do Lead Data Scientist Evan Sadlon

Não há dúvida de que as empresas avícolas se beneficiam da utilização de grandes dados. Aqueles que coletam dados que não fazem nada com eles estão sentados em uma mina de ouro de lucro potencial não realizado.

0 Bilhões

De acordo com acadêmicos da Universidade Tufts, práticas agrícolas mais inteligentes poderiam gerar US$ 2,3 trilhões em economia de custos e oportunidades de negócios anualmente - e US$ 250 bilhões dessas economias anuais poderiam vir somente da IA e da análise de dados.

O potencial da ciência dos dados para aumentar o lucro é enorme para a indústria avícola

Foto de Evan Sadlon
Evan Sadlon

Cientista de dados líder na MTech Systems

Você já deve conhecer Evan de apresentações passadas, incluindo a Cúpula Virtual de Aves e ele tem trabalhado junto com alguns dos maiores integradores de aves do mundo.

Em seu último PDF, ele explica alguns exemplos de como a ciência dos dados está sendo utilizada, bem como as percepções que ele encontrou que podem trazer impacto ao resultado final de uma empresa.

Mergulhar mais profundamente na forma como a ciência dos dados está transformando a indústria avícola?

Baixe este pdf gratuito: Formas de transformar seus dados em lucro com ciência de dados, IoT e Inteligência Artificial

Melhorar o desempenho do programa de alimentação de aves, encontrando combinações vencedoras

Caso nº 3 de uso de dados científicos
Figura 3 Comparação do desempenho do programa de alimentação, Maneiras de transformar seus dados em lucro, E.Sadlon (2020)

Neste cenário, a ração final é comparada com a ração inicial para ver qual o peso da ave mais impactado (cores diferentes representam o peso da ave) (o número lateral representa lbs de ração). Portanto, isto está lhe dizendo que se as aves comessem um quilo de fermento e quatro quilos de finalizador, pesavam o máximo em comparação com aves que comem 1,2 kg de ração iniciadora. E ao olhar para este gráfico, você sabe que após quatro quilos de finalizador, eles pesavam um pouco menos...

A última apresentação do Evan: Diminuindo a condenação com Data Science

Evan o guiará por uma forma emocionante que um modelo de ciência de dados chamado de importância ajudou uma empresa a descobrir e resolver uma questão de condenação.

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