Entrevista em destaque na Gessulli Agribusiness: Abordagem de IA da MTech Systems para o setor avícola

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Tecnologias disponíveis no mercado

Historicamente, a indústria avícola tem aprimorado seu desempenho por meio de sistemas de projeção, seja pela melhoria do uso de tecnologias atuais ou pela adoção de novas. O que presenciamos hoje é um aprimoramento significativo na acurácia das projeções feitas por Inteligência Artificial, e isso se reflete na precisão dos processos em toda a cadeia produtiva. Esse aperfeiçoamento elimina desperdícios, otimiza a utilização das instalações, reduz o tempo de inatividade, proporciona um gerenciamento mais resiliente e preciso da cadeia de suprimentos e impacta diretamente na melhoria do ambiente de produção e no bem-estar animal.

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems América Latina, cita o exemplo da Inteligência Artificial em granjas de frangos de corte que ajusta curvas padrão lote a lote, criando previsões individualizadas de produção e de descarte. Isso ajuda a otimizar a ocupação de incubatórios e atender à demanda por lotes de frangos. “Outro bom exemplo é o aumento da precisão na projeção de peso de frangos de corte, o que auxilia diretamente no cumprimento de pedidos de mercados específicos, alcançando um alto nível de assertividade.”

De acordo com Greco, a MTech Systems também oferece tecnologia para frigoríficos de aves. “”Desenvolvemos um modelo de Inteligência Artificial que consegue analisar variáveis de processo e simular cenários para diferentes mercados, indicando qual o melhor mix, otimização de recursos, lucratividade e outros indicadores chave.” ele explica.

Greco enfatiza que muitas das inovações por meio da Inteligência Artificial são “invisíveis” para os usuários, pois são integradas em sistemas e auxiliam os usuários de maneira oculta. Isso pode ser visto em navegação, aplicação de recursos, indicadores de desempenho e alertas, todos com um impacto direto no engajamento do usuário e na adoção de tecnologia. “Dessa forma, a Inteligência Artificial torna-se mais flexível e se aproxima de um assistente, em vez de um software codificado. É possível comparar o uso de IA na produção avícola industrial com a tendência recente de recursos impulsionados por IA em aplicativos bancários; ela permanece oculta aos usuários e eles nunca verão um botão de IA na tela.”

“Na produção avícola, trabalhamos na mesma direção. Muitos dos nossos algoritmos são perfeitamente integrados aos nossos sistemas.”

“Estamos colaborando com outras empresas do grupo Munters para incorporar IA de ponta a ponta na avicultura, desde a captura de dados na fazenda até a planta de processamento. Dessa forma, todos os eventos na produção animal são interconectados e utilizados pela IA à medida que ocorrem, proporcionando visibilidade dos resultados futuros e criando oportunidades para ações antecipadas dos avicultores”, acrescenta Greco. “Nossos próximos passos são focados em facilitar o acesso dos produtores aos seus dados por meio de recursos de IoT (Internet das Coisas), e os benefícios dessa rede tecnológica impactam não apenas uma, mas todas as partes envolvidas no processo produtivo, incluindo produtores, técnicos ou integradores.”

“Estamos trabalhando para incorporar tecnologias de IA de ponta a ponta na cadeia de suprimentos de aves, desde a captura de dados na fazenda até a planta de processamento.”

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems LATAM

De acordo com o gerente, a MTech Systems utiliza modelagem matemática há mais de 30 anos para diversas projeções relacionadas à produção animal na indústria avícola. Isso inclui exemplos clássicos como previsão de peso de abate, produção de ovos, dados de incubatório, alojamento de matrizes e frangos de corte, e previsões de captura, entre outros.

“Em 2018, a MTech Systems estabeleceu o departamento de Ciência de Dados, onde nossos Cientistas de Dados trabalham exclusivamente na criação e aprimoramento de modelos de previsão de Inteligência Artificial. Inicialmente, eles converteram modelos existentes em IA e, subsequentemente, desenvolveram novos modelos, como curvas ajustáveis ​​impulsionadas por IA para criadores e projeções de cenários de SKUs para plantas de processamento.” conclui Greco.

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Tecnologias disponíveis no mercado

Historicamente, a indústria avícola tem buscado aprimorar seu desempenho através de sistemas de projeção, seja aprimorando o uso das tecnologias atuais ou adotando novas. O que estamos presenciando hoje é um aumento significativo na precisão das projeções feitas pela Inteligência Artificial, o que se reflete na acuracidade dos processos em toda a cadeia produtiva. Essa melhoria elimina o desperdício, potencializa o aproveitamento das instalações, reduz o tempo de inatividade, proporciona uma gestão mais resiliente e precisa da cadeia de suprimentos, e tem um impacto direto na melhoria do ambiente de produção e bem-estar animal.

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems América Latina, cita o exemplo da Inteligência Artificial em granjas de matrizes de frangos que ajusta as curvas padrão lote a lote, criando previsões de produção e esgotamento individualizadas. Isso ajuda a otimizar o preenchimento das incubadoras e a atender à demanda por alojamentos de frangos de corte. “Outro bom exemplo é o aumento da precisão na projeção do peso de frangos de corte, o que ajuda diretamente a atender pedidos de mercados específicos, atingindo um alto nível de precisão.”.

De acordo com a Greco, a MTech Systems também oferece tecnologia para plantas processadoras de aves. “Desenvolvemos um modelo de Inteligência Artificial que pode analisar variáveis do processo e simular cenários para diferentes mercados, indicando a melhor combinação, a otimização de recursos, a rentabilidade e outros indicadores chave.”, Explica.

Greco enfatiza que muitas das inovações através da Inteligência Artificial são “invisíveis” para os usuários, pois se integram aos sistemas e auxiliam os usuários de forma oculta. Isso se reflete na navegação, gestão de recursos, indicadores de desempenho e alertas, tudo o que tem um impacto direto na participação do usuário e na adoção da tecnologia. “Dessa forma, a Inteligência Artificial se torna mais flexível e com isso se assemelha mais a um assistente do que a um software. É possível comparar o uso da IA na produção avícola industrial com a recente tendência da expansão de IA em aplicativos bancários, que permanece oculta aos usuários e estes não vêem um botão de IA na tela.”.

“Na produção avícola, trabalhamos na mesma direção. Muitos dos nossos algoritmos se integram perfeitamente aos nossos sistemas.”.

“Estamos colaborando com outras empresas da Munters para incorporar a IA de ponta a ponta na avicultura, desde a coleta de dados nas fazendas até a planta de processamento. Dessa forma, todos os eventos na produção animal ficam interconectados e são utilizados à medida que ocorrem, disponibilizando visibilidade sobre os resultados futuros e criando oportunidades de ações antecipadas por parte dos produtores avícolas”, acrescenta Greco. “Nossos próximos passos se concentram em facilitar para que os produtores tenham seus dados disponíveis por meio de recursos de IoT (Internet das Coisas), e os benefícios dessa rede tecnológica impactam não apenas uma parte, mas todas as áreas envolvidas no processo de produção, incluindo os próprios produtores, técnicos, veterinários e as empresas integradoras.”.

“Estamos integrando Inteligência Artificial do início ao fim na cadeia de suprimentos avícola, desde a coleta de dados na fazenda até a planta de processamento.”

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems LATAM

Segundo o gerente, a MTech Systems utiliza modelos matemáticos há mais de 30 anos para diversas projeções relacionadas à produção animal na indústria avícola. Estes incluem exemplos clássicos como a previsão de peso de abate, produção de ovos, dados de incubação, alojamento de reprodutores e frangos de corte, e projeções de captura, entre outros.

“Em 2018, a MTech Systems estabeleceu o departamento de Ciência de Dados, onde nossos cientistas de dados trabalham exclusivamente na criação e aprimoramento de modelos de predição por Inteligência Artificial. Inicialmente, eles transformaram modelos existentes em IA e, posteriormente, desenvolveram novos modelos, como curvas ajustáveis para matrizes reprodutivas e projeções de cenários por SKU para plantas de processamento.”, conclui Greco.