Planejamento e decisões de compra são as mais difíceis de tomar na produção de animais vivos.
Neste artigo, falaremos sobre decisões de compras e como podemos e devemos usar dados para tornar o processo de tomada de decisão mais quantificável. Que tipo de decisões podem ser orientadas por dados e como encontramos ou decidimos quais dados são os certos para usar?
Um bom marketing, precificação, experiência passada e relacionamentos com fornecedores colocam pressão sobre as empresas quando se trata de tomada de decisão. Como você decide? Quais opções oferecem o melhor valor e como você define o que é o melhor valor para o seu negócio?
Para responder a essas perguntas, precisamos passar por alguns exemplos.
Primeiro, vamos considerar uma das coisas mais importantes para comprar em qualquer fazenda – equipamentos. A maioria das operações agrícolas no mundo utiliza diferentes tipos, marcas e modelos de equipamentos. Mesmo dentro da mesma empresa, o equipamento de uma fazenda pode variar de uma propriedade para outra. Quando chega a hora de modernizar ou construir novas instalações, qual é a melhor escolha?
Agora vamos pensar sobre que tipo de dados uma empresa pode coletar para tornar o processo de tomada de decisão mais orientado por dados e, portanto, mais objetivo e mensurável.
Continuando com nosso exemplo, precisamos saber de qual equipamento dispomos atualmente, a fim de correlacionar as informações de equipamento com dados de produção. Por exemplo, estamos tentando decidir quais linhas de comedouros e bebedouros comprar para nossa nova granja. Quais KPIs podem ser afetados pelas linhas de bebedouros e comedouros? FCR, ganhos de peso diários, uniformidade do lote – para citar os principais. Claro, também podemos considerar dados geográficos e climáticos, detalhes dos lotes parentais, programas de medicação e vacinação, pois existem vários fatores e condições que podem influenciar uns aos outros.
Outro exemplo é decidir qual programa de alimentação é ideal: quando é melhor mudar da ração inicial de alta energia para a ração de crescimento? Novamente, examinamos o ECR e os ganhos diários, bem como o custo de produção, porque precisamos encontrar uma solução equilibrada e não uma que faça com que nossos custos de produção disparem. Como já discutimos, o ECR e os ganhos diários também podem ser influenciados por outros fatores.
Um dos fatores-chave de sucesso para garantir a saúde e a boa viabilidade de um lote é um programa de vacinação preventiva. Múltiplas versões e variações criadas por diferentes instalações e veterinários podem causar caos ao decidir qual é a melhor a ser aplicada como prática da empresa. Existem variáveis adicionais que podem afetar os mesmos KPIs: histórico do lote parental, qual equipamento de incubatório os ovos passaram, método de aplicação do produto, dosagem, geografia e metodologias de manejo das aves, etc.
Então, como os dados podem ser usados para avaliar as opções existentes?
Existem duas formas principais de proceder: a) utilizar todos os fatores e KPIs possíveis ou b) selecionar alguns dos principais. Uma das melhores abordagens é a regra 80/20 – o que significa que 80% dos seus resultados são influenciados por 20% dos seus fatores. Isso significa que podemos selecionar os principais para análise e eles fornecerão um resultado bastante preciso. Voltando ao nosso exemplo com bebedouros e comedouros, veja quais linhas proporcionam a melhor taxa de conversão alimentar (FCR), uniformidade e ganhos diários. No caso dos esquemas de vacinação – quando obtemos a melhor sobrevivência aos 3 e 7 dias e os ganhos diários mais constantes?
Se os resultados forem significativamente melhores em certos casos e o valor for comparável ao preço do equipamento – você tem um vencedor.
Converter efeitos numéricos em ganhos monetários pode provar um ponto ainda melhor – menor FCR e ganhos de peso têm um efeito financeiro positivo nos rebanhos, de modo que é possível calcular um retorno sobre o investimento.
Para ir com a primeira abordagem com muitos KPIs e pontos de dados, precisaríamos de ferramentas e mecanismos que nos permitam processar enormes quantidades de dados e produzir resultados. Tais instrumentos existem e incluem análise de Big Data usando aprendizado de máquina (também conhecido como Inteligência Artificial). A principal vantagem do aprendizado de máquina é que, uma vez que um modelo é construído e devidamente treinado, ele é reutilizável. Mas com tal tecnologia, leva tempo e conhecimento especializado para realizar tal análise. Na situação em que os maiores influenciadores são desconhecidos e a decisão requer alta precisão da resposta, o aprendizado de máquina fará a diferença.
Qual abordagem usar depende do negócio e da pergunta feita. Mas para realizar qualquer uma dessas análises, sempre precisamos começar com os dados, pois dados ruins (incompletos, segmentados, não vinculados ou simplesmente errados) não seriam capazes de produzir bons resultados, mesmo utilizando as tecnologias mais avançadas e de ponta.
Gere bons dados e isso o ajudará a tomar as decisões mais importantes que podem transformar seu negócio. Aquilo que pode ser medido pode ser gerenciado.
Você coloca os dados no centro do seu negócio de avicultura?
