[00:00:31] Bienvenidos a todos. Mi nombre es Nikolai. Shchetikhin aY tengo conmigo a Jim Johnson. Hola, Jim, ¿cómo estás? Soy Haz el bien, Nick., y ¿Tú? Soy Estoy muy bien. Gracias. Y hoy, estamos voy a hablar sobreUn tema muy interesante, como siempre. Y hoy, será sobre la inteligencia artificial. inteligencia y todo lo relacionado con ello. Cosas como el aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo. E intentaremos responder a la pregunta de si es tecnología que nos ayuda en la industriary, o sigue siendo más bien un gancho de mercadotecnia. 

[00:01:09] Es Un tema interesante, Nick. La semana pasada leí que, para finales de 2024, 751 TP5T de empresas pasarán de realizar pruebas piloto con IA a aplicarla de forma práctica en su actividad diaria. Eso‘Lo haré. Aumentar cinco veces la cantidad de datos que se utilizan para el streaming tal y como se hace actualmente. 

[00:01:32] Vaya. Y también sé que en este contexto de pandemia, estamos ya está utilizando la inteligencia artificial para predecir la propagación del virus y medir la eficacia de las contramedidas, ¿verdad? Sí, y   

[00:01:54] Quiero decir, hay otras formas inteligentes, formas aún más inteligentes, en términos de aprendizaje por refuerzo que se están aplicando a realmente resolver problemas más complejos. Y en cuanto a nuestro logística propia, en particular. 

[00:02:06] Bien, entonces... vamos Veamos qué significa esta terminología y en qué consiste, porque está en todas las noticias y en todos los medios de comunicación: inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, pero ¿qué significa eso?¿Entonces? La inteligencia artificial es un término general. Y el aprendizaje automático es uno de los principales enfoques de la inteligencia artificial. Y bajo su paraguas, hay varias formas diferentes de hacerlo. Una de ellas es el aprendizaje profundo, que consiste en utilizar una gran cantidad de datos. de datos, una gran cantidad de datos históricos. Y puedes proporcionar información o un sistema en lugar de dar tú perspectiva sobre ¿Qué es? que intenta simular el funcionamiento y el comportamiento del cerebro humano. El otro método es el aprendizaje por refuerzo, que consiste en que una computadora intenta para pasar por el proceso de intentos. Y a través de los errores y los éxitos, se va mejorando a sí mismo, su comportamiento, y tratando de encontrar la solución óptima, más o menos como tú. ir atravesar el laberinto y encontrar un salida. Y hay refuerzos de color azul intenso.Aprendizaje profundo, que es una combinación de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo en la que utilizamos datos históricos a gran escala y también revisamos el maze. 

[00:03:40] Es Es interesante esa explicación, pero sí. mostrar la importancia de sus datos datos Es decir, la limpieza de tus datos, la credibilidad de tu conjunto de datos es muy, muy importante si estás utilizando técnicas de aprendizaje automático o aprendizaje profundo por refuerzo. Y es Es fundamental que estos modelos utilicen datos históricos para su entrenamiento., que si buscas resultados precisos, ese conjunto de datos debe ser preciso y creíble antes de comenzar a entrenar tu herramienta de aprendizaje automático.    

[00:04:15] Sí, exactamente. Porque si lo piensas bien, el resultado puede ser bastante crítico. Podría...sería algunos  negocios decisión que está en juego. Y también, si pensamos en lo que tenemos ahora mismo en el mundo real como un ejemplos de uso de inteligencia artificial. Entonces Por ejemplo, todos sabemos de esos conducción autónoma autos que están uYa existen aplicaciones que intentan ayudarte y sugerirte cómo invertir tu dinero. Hay tecnologías de reconocimiento facial y, con ello, por ejemplo, existe una tecnología bastante popular, el deep faeste tecnología que puede poner tu rostro en la cara de cualquier persona, por ejemplo, en el video, por lo que puedes terminar en una película de Tarantino. Además, hubo un ejemplo bastante aterrador, porque la gente intentaba utilizar esas tecnologías y encontrar un formas de usarlos. Entonces Facebook en 2017, crearon bots de chat, tOye, los pusieron en dos dispositivos y los dejaron comunicarse entre sí. Y después de un tiempo desarrollaron su propio lenguaje, nadie podía entender lo que decían. están diciendo. Entonces Tuvieron que cerrarlos.   

[00:05:33] Vaya, eso es Increíble. Y hay otra aplicación real oaprendizaje automático en tarjetas de crédito. Así que American estadounidense Express, procesan algo así como un billón. dólares de valor de transacciones y alrededor de 110 millones de titulares de tarjetas. Entonces Están utilizando el aprendizaje automático solo para detectar fraudes, más que para cualquier otra transacción.que atraviesan. Y ya te puedes imaginar el enorme volumen de datos. Entonces Están utilizando el aprendizaje automático para intentar detectar dónde se producen los fraudes y resolverlos. Pero también aprovechan los flujos de datos para conectar realmente a los titulares de tarjetas. con Los nuevos productos y las diferentes gamas de servicios ofrecen divisas y otras ofertas. Por lo tanto, están sucediendo muchas cosas con el aprendizaje automático y en el mundo real actual.  

[00:06:19] Sí, muchas aplicaciones y empresas grandes como Google están utilizando máquinas. aprender a ayudar a sus procesos internos. Entonces Utilizan esos algoritmos para ajustar el hardware y los refrigeradores de su almacén de datos con el fin de mejorar la sostenibilidad de su negocio. Y si hablamos más sobre la agricultura, hay un John... ciervoe ¿Quién es? ya están utilizando inteligencia artificial y datos visuales para determinar si necesitan rociar los cultivos con pesticidas. 

[00:07:00] Sí, bueno, vamos Míralo. Quiero decir, en la industria avícola, vamos regresar a casa aquí. Quiero decir, hay mucho opoportunidades para utilizar la IA en la industria avícola, algunos de ellos se centrarían en la planificación, en hacer previsiones y mejorar la precisión de las mismas, y en procesar grandes conjuntos de datos para resolver problemas, donde hay problemas en las empresas, analizando sprogramación y logística, tal vez bi en vivords, llevándolos de las granjas a la planta de procesamiento y gestionando y optimizando ese reto logístico. Entonces Hay mucho ahí. Y algo de lo que hablamos sobre un cHace un par de semanas, en un podcast, se habló de un IoT. Así que, de nuevo, con el IoT y eso es donde recopilamos información del gallinero. Entonces los criadores almacenan en tiempo real esta enorme cantidad de conjuntos de datos y mucha información detallada. Así que, de nuevo, aplicando unLas herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarnos a procesar esos datos. 

[00:08:01] Sí, exactamente. Entonces Por ejemplo, como has dicho, hay muchas complicaciones en la planificación o en las proyecciones. Y el aprendizaje automático realmente puede ayudar con eso. Porque, por ejemplo, projec...elevando el peso, es No solo proyectando las aves que actualmente se encuentran en tierra, y que serán procesadas en un par de semanas. Pero es teniendo en cuenta también todo el historial previo de los rebaños anteriores de esa granja, por ejemplo.o esa zona, o esa región. Entonces El aprendizaje automático puede ser de gran ayuda en este caso para proyectar el peso y mejorar la precisión de esa proyección. Y si hablamos de escenarios más complicados, en los que realmente es necesario averiguar cuál es la operación...La solución óptima para esto o aquello. Podemos hablar sobre la planificación de las ubicaciones, porque hay que tener en cuenta tanto la oferta como la demanda y determinar cuál es el calendario óptimo de ubicación de las aves para obtener huevos. producido en orden para llevarlos a la incubadora y tener los polluelos y así contar con el número adecuado de aves. en el adecuado peso Para planear eso hay mucho que considerar. Y aquí es donde el aprendizaje por refuerzo puede ayudar, porque intenta averiguar que tarea, pero intentando y error y éxito. Por lo tanto, eso es Realmente emocionante. Eso es lo que pienso. eso es el futuro   

[00:09:39] Sí.. Entonces En serio, hay muchas áreas en las que podemos aplicar la inteligencia artificial en la industria avícola actual. Y hay De muchas maneras, puede ayudarnos a mejorar la precisión de la planificación y la previsión, proporcionar información sobre el inicio de la producción, ser más prescriptivos sobre cómo debemos criar nuestras aves para optimizar y ser más competitivos y, en última instancia, para añadir rentabilidadlealtad a la empresa.   

[00:10:05] Sí. Y eso es Muy bien. Y como mencionaste, el sistema está dando... tú perspectiva o darte una receta. Pero aún necesitamos contar con las personas adecuadas en los puestos adecuados. con el fin de toma la decisión. Porque si un El sistema te da un resultado, una sugerencia o una proyección, pero aún así necesitas tener esa experiencia. con el fin de Para tomar la decisión correcta, ¿a dónde hay que acudir? Y con cada vez más tecnología disponible, seguirá habiendo una gran variedad de opciones.Hay una gran demanda de personas con buena experiencia en ese ámbito.    

[00:10:50] Sí., eso es tengo que destacar que Nik Y bueno, para terminar, ha sido una charla muy interesante, hemos hablado de la inteligencia artificial y de cómo aplicamos el aprendizaje automático.técnicas de aprendizaje automático y por refuerzo, y dónde pueden aplicarse en la industria avícola moderna. Y supongo que es todo se reduce a cómo aprovechar ese conjunto de datos. ¿Cómo podemos ser más eficaces en la forma en que... unalyze ¿Cómo utilizamos los datos de que disponemos en la industria avícola? ¿Cómo utilizamos el software, las herramientas de software modernas, para ayudarnos a mejorar nuestro rendimiento y ser más competitivos?  

[00:11:24] Sí, exactamente. Gracias, Jim, por este resumen tan bueno. Y por el...aquellos que no no te pierdas ninguno de los nuevos episodios, únete a nosotros en LinkedIn, Instagram y Twitter. Nos vemos en el próximo episodio. Gracias. Nos vemos allí.