Levando em conta o crescimento populacional e as mudanças nos hábitos alimentares, o mundo precisará produzir 69% mais calorias alimentares até 2050, quantidade que, em parte, virá da produção avícola. Isso significa que a produção precisará aumentar, assim como a quantidade de dados que coletamos e analisamos. Mesmo na situação atual, mais de 50% de organizações carecem de recursos suficientes de IA (Inteligência Artificial) e habilidades de literacia de dados para alcançar valor de negócio.
Com a estratégia de análise correta implementada, os produtores não só poderão aumentar a produção de forma responsável, mas também otimizar para os resultados esperados.
O primeiro passo em qualquer jornada analítica é limpar e centralizar seus dados. O próximo passo é conectar sua fazenda a um sistema de IoT para garantir a precisão contínua dos dados. Todos esses dados fluirão para o seu sistema de gerenciamento de dados para permitir que você colete insights mais rapidamente. Os relatórios dentro do nosso sistema relacionam dados de desempenho a dados financeiros, o que facilita a compreensão de tendências e correlações importantes. E considere o fato de que quanto mais dados estiverem no sistema, o aprendizado de máquina ativará e automatizará insights chave.
Muitos outros sistemas operam independentemente uns dos outros e não combinam dados de desempenho e custo, o que torna a rastreabilidade e a otimização difíceis. Nosso sistema une dados de desempenho com custos em toda a cadeia de suprimentos.
O que acontece quando você junta a produção de aves vivas e dados financeiros?
Mágica. Falamos com nosso Diretor de Análise, e ele nos deu alguns cenários para mostrar o que é possível quando a precificação está interligada com a produção. Você pode ver os exemplos dele abaixo.
- Controle de custos de ração: Não é segredo que a ração representa entre 70% e 80% dos custos totais de produção. Com a MTech Systems, você pode controlar melhor os custos variáveis. Nossa sistema de fábrica de ração controla todos os ingredientes, rastreia o estoque de ração e fornece custos precisos em tempo real. Além disso, nosso sistema de IoT rastreia o consumo de ração e alerta sobre quaisquer problemas potenciais. O software também pode projetar quanta ração será necessária e quando ela será necessária antes que você fique sem ração. Não só isso, mas o sistema também fará o pedido automático de ração, para que você nem precise pegar o telefone. Tudo isso funciona em conjunto para reduzir a recuperação de ração, garantir o consumo saudável de ração e, como prevemos com precisão a ração, teremos um custo mais preciso.
- Acordos precisos de produtores Nossos cálculos são muito precisos porque temos anos de dados operacionais e de desempenho em tempo real em nosso sistema. Tudo o que os clientes precisam fazer é nos fornecer os contratos com os produtores e as regras podem ser personalizadas conforme necessário. Se o produtor A atender a essas métricas, ele será pago um determinado valor por libra ou quilo, uma vez que atinja esse objetivo. Em seguida, geramos todos os lançamentos que são enviados para o ERP para efetuarmos o pagamento final. Algumas empresas tentam gerenciar os pagamentos aos produtores no Excel ou personalizar seus ERPs como SAP, Dynamics ou Oracle para lidar com eles. Mas construir macros complicadas no Excel não é apenas ineficiente, mas os dados podem ser facilmente manipulados. Tentar construir uma configuração semelhante em um ERP será um investimento pesado e os ERPs não estão configurados para executar de forma eficiente a tarefa de calcular os pagamentos aos produtores. Tivemos um cliente que gastou milhões tentando personalizar seu ERP para lidar com essa tarefa e não obteve sucesso, vindo até nós e dizendo que queria que cuidássemos disso em nosso sistema porque ele calcula o acerto perfeitamente para eles.
- Visibilidade sobre o valor da ave com base em custos reais: Porque nosso sistema pode fornecer todos os custos envolvidos na produção do animal, desde custos de ração até pagamentos aos produtores, custos de medicamentos e vacinas, custos de suprimentos e até mesmo despesas gerais como mão de obra, ele permite que os produtores vejam o custo real de produção. Um exemplo disso é a métrica Dias de Ave, que analisa o inventário em tempo real das aves em cada dia do período. Nosso sistema é muito preciso nesses números, o que significa que somos extremamente precisos ao relatar a mortalidade. Todas essas métricas estão ligadas aos custos e impactam a lucratividade. Não só podemos dizer quantas aves saudáveis chegarão à planta, mas também podemos projetar com precisão o peso das aves usando IA antes que elas cheguem à planta.
Dados abrem as comportas
A base para todo crescimento são dados limpos. O uso de IoT permite que dados precisos sejam carregados no sistema a cada 15 minutos. Com esses dados, agora sabemos o peso dos animais e quanto os pássaros estão consumindo. Quando você tem um grande conjunto de dados confiável, você pode executá-lo em uma ferramenta de Business Intelligence para encontrar rapidamente tendências e correlações que o ajudarão a otimizar toda a sua operação para o crescimento futuro. Quando você encontra problemas, a Ciência de Dados pode ser aplicada para determinar a causa raiz. Nossa equipe de Ciência de Dados pode até prever condenações precoces de granjas no momento do alojamento. Baixe este guia para ver como você pode usar a Ciência de Dados para aumentar a lucratividade em seu negócio de produção.
