La planificación y las decisiones de compra son las más difíciles de tomar en la producción de animales vivos.
En este artículo, hablaremos sobre las decisiones en las compras y cómo podemos y debemos usar los datos para que el proceso de toma de decisiones sea más cuantificable. ¿Qué tipo de decisiones pueden estar impulsadas por datos y cómo encontramos o decidimos qué datos son los correctos para usar?
Un buen marketing, precios, experiencia pasada y relaciones con los proveedores presionan a las empresas a la hora de tomar decisiones. ¿Cómo se decide? ¿Qué opciones ofrecen el mejor valor y cómo se define cuál es el mejor valor para su negocio?
Para responder a estas preguntas, necesitamos repasar algunos ejemplos.
Primero, veamos una de las cosas más importantes para comprar para cualquier granja: el equipo. La mayoría de las operaciones agrícolas en todo el mundo utilizan diferentes tipos, marcas y modelos de equipos. Incluso dentro de la misma empresa, el equipo de una granja puede cambiar de una nave a otra. Cuando llega el momento de actualizar o construir nuevas instalaciones, ¿cuál es la mejor opción?
Ahora pensemos en qué tipo de datos puede recopilar una empresa para que el proceso de toma de decisiones esté más basado en datos y, por lo tanto, sea más objetivo y medible.
Continuando con nuestro ejemplo, necesitamos saber qué equipo tenemos actualmente, para correlacionar la información del equipo con los datos de producción. Por ejemplo, estamos tratando de decidir qué líneas de alimentación y bebederos comprar para nuestra nueva granja. ¿Qué indicadores clave de rendimiento (KPI) pueden verse afectados por las líneas de bebederos y comederos? El ICA, las ganancias diarias de peso, la uniformidad del lote, por nombrar los principales. Por supuesto, también podríamos observar los datos geográficos y meteorológicos, los detalles de los lotes de padres, los programas de medicación y vacunación, ya que existen varios factores y condiciones que pueden influirse mutuamente.
Otro ejemplo es decidir qué programa de alimentación es óptimo: ¿cuándo es mejor cambiar de un alimento de iniciación de alta energía a un alimento de crecimiento? Nuevamente, observamos el ICA y las ganancias diarias, así como el costo de producción, porque necesitamos encontrar una solución equilibrada y no la que haga que nuestros costos de producción se disparen. Como ya hemos comentado, el ICA y las ganancias diarias también pueden verse influenciados por otros factores.
Uno de los factores clave de éxito para garantizar la salud y la buena viabilidad de un lote es un programa de vacunación preventiva. Las múltiples versiones y variaciones creadas por diferentes instalaciones y veterinarios pueden causar caos al decidir cuál es la mejor para aplicar como práctica de la empresa. Existen variables adicionales que podrían afectar a los mismos KPI: historial del lote de padres, por qué equipos de incubación pasaron los huevos, método de aplicación del producto, dosis, geografía y metodologías de manipulación de las aves, etc.
Entonces, ¿cómo se pueden utilizar los datos para evaluar las opciones existentes?
Aquí hay dos formas principales: a) utilizar todos los factores e indicadores clave de rendimiento posibles o b) podemos seleccionar varios principales. Uno de los mejores enfoques es la regla 80/20, lo que significa que el 80% de sus resultados se ven afectados por el 20% de sus factores. Lo que significa que podemos tomar los principales para el análisis y darán un resultado bastante preciso. Volviendo a nuestro ejemplo con bebederos y comederos, vea qué líneas dan el mejor ICA, uniformidad y ganancias diarias. En el caso de los esquemas de vacunación, ¿cuándo obtenemos la mejor capacidad de supervivencia a los 3 y 7 días y las ganancias diarias más constantes?
Si los resultados son significativamente mejores en ciertos casos y el valor es comparable con el precio del equipo, tiene un ganador.
Convertir el efecto numérico en ganancias monetarias puede demostrar un punto aún mejor: un ICA más bajo y las ganancias de peso tienen un efecto financiero positivo en los lotes, por lo que es posible calcular un retorno de la inversión.
Para seguir con el primer enfoque con muchos KPIs y puntos de datos, necesitaríamos herramientas y mecanismos que nos permitan procesar grandes cantidades de datos y producir resultados. Dichos instrumentos existen e incluyen el análisis de Big Data utilizando el aprendizaje automático (también conocido como Inteligencia Artificial). La principal ventaja del aprendizaje automático es que una vez que se construye un modelo y se entrena adecuadamente, es reutilizable. Pero con dicha tecnología, se necesita tiempo y conocimiento especializado para llevar a cabo dicho análisis. En la situación en la que se desconocen los mayores influenciadores y la decisión requiere una alta precisión de una respuesta, el aprendizaje automático marcará la diferencia.
El enfoque a utilizar depende de la empresa y la pregunta planteada. Pero para realizar cualquiera de esos análisis, siempre necesitamos comenzar con los datos, ya que los datos incorrectos (parciales, segmentados, no vinculados o simplemente erróneos) no podrían producir buenos resultados, incluso utilizando las tecnologías más avanzadas y de alta gama.
Genere buenos datos y le ayudarán a tomar las decisiones más importantes que pueden transformar su negocio. Lo que se puede medir se puede gestionar.
¿Pone los datos en el centro de su negocio avícola?
