Planificar y Proyecta operaciones en vivo nunca es fácil y es especialmente difícil en estos tiempos sin precedentes: demasiados factores a considerar, demasiadas incógnitas, demasiados requisitos entrantes y condiciones de mercado en constante cambio que añaden aún más complejidad.
Hace poco más de una década, cuando apenas comenzaba mi emocionante viaje en el mundo avícola, tenía que planificar las ubicaciones de las pollitas en una gran hoja de papel usando lápices y una regla. El diagrama de Gantt proporcionaba buena visibilidad y perspectiva, especialmente cuando estaba colgado en la pared. Naturalmente, una vez que todo estaba finalizado en papel, mi teléfono comenzaba a sonar y ese hermoso gráfico se caía de la pared y volvía a la mesa. Desafortunadamente, mover una ubicación no ajustaba automáticamente todas las demás ubicaciones a las fechas correctas, por lo que cada una de esas ubicaciones y transferencias tenía que moverse manualmente. Este proceso ocurría de forma regular, por lo que tenía que tener varios rollos de papel con diferentes versiones y escenarios. Para cada plan de ubicación, teníamos que agregar una proyección para los huevos puestos, los pollitos que eclosionaban y luego convertir los pollos de engorde en kilos. Estaba excepcionalmente feliz de que mi parte terminara en los huevos.
Hubo varios problemas con lo que tuve que enfrentar en ese momento, el primero fue que la tecnología que utilicé estaba lejos de ser perfecta y el otro fue que el enfoque en sí se vio parcialmente afectado por las herramientas que tenía a mano.
La planificación actual intenta resolver los mismos problemas y responder a las mismas preguntas: ¿tenemos tecnología y herramientas lo suficientemente avanzadas como para que el proceso de planificación sea sencillo y lo suficientemente preciso como para eliminar la necesidad de volver a planificar varias veces?
En estos días, cuando las empresas están principalmente orientadas al mercado y al cliente, la industria avícola debe ser lo más ágil posible, pero esta flexibilidad debe aplicarse al pasado para obtener resultados ahora o ser muy previsora y bastante predictiva.
Incluso si de alguna manera podemos obtener suficiente información sobre los comportamientos futuros del mercado, ¿nuestras proyecciones predecirán con precisión nuestra producción en función de las parvadas que están actualmente en puesta, las parvadas que entrarán en producción y las parvadas que aún se colocarán en el futuro? Si simplemente planificamos en base a 180 huevos por gallina alojada, podemos obtener el volumen total de números de parvadas, pero no habrá un desglose semana por semana, edad por edad, ni consideración de los cambios en el crecimiento de la parvada y la dinámica de producción, los posibles desafíos de enfermedades, los cambios en el entorno, etc., nuevamente, cualquier cambio en el plan inicial no se puede incorporar adecuadamente. Podemos ir aún más lejos e incorporar curvas de producción semanales que incluirían los KPI y factores de producción. Podríamos agregar el historial de parvadas anteriores para una mejor precisión de las curvas y el rendimiento real de la parvada para aumentar la precisión de la proyección, así como factores adicionales que podrían afectar la producción, como la geografía y los tipos de instalaciones y muchos otros. Además de esto, sería genial tener la capacidad de ejecutar simulaciones y escenarios para ver cómo los cambios en el rendimiento y los planes influyen en la imagen general de la planificación. Y, por supuesto, dado que vivimos en el siglo XXIst, tenemos herramientas poderosas como el aprendizaje automático y reforzado disponibles (ya mencioné el poder de esos en mis artículos anteriores).
Planificar y Proyecta operaciones en vivo es un proceso muy emocionante y fascinante. En algunos aspectos, es casi un arte, ya que los animales vivos no se pueden planificar y Proyecta como la maquinaria de una fábrica con velocidades máximas definidas y un rendimiento de producción óptimo. Hay demasiadas partes móviles y escenarios que pueden ir de bien a mal y viceversa.
Las tecnologías modernas y las herramientas de software dedicadas a la industria pueden proporcionar resultados y datos extremadamente precisos para el análisis y la toma de decisiones, incluyendo si la empresa debe cambiar su estrategia de marketing para aumentar las ventas debido al exceso de existencias, o ponerse en contacto con un proveedor para ajustar los pedidos, comprar o vender huevos, hacer más puestas de huevos, encontrar más productores, cambiar el programa de alimentación, mantener las manadas durante más tiempo, etc.
A pesar de la tecnología o herramienta en uso, existe un factor clave para una planificación exitosa y precisa: datos precisos y bien estructurados. Si los datos son inconsistentes, incorrectos y poco confiables, no existe una herramienta, simple o avanzada, que le brinde resultados buenos y precisos basados en datos deficientes. No hay magia.
¿Pone los datos en el centro de su negocio avícola?
