Teniendo en cuenta el crecimiento demográfico y los cambios en los hábitos alimenticios, el mundo necesitará producir 69% más calorías alimentarias para 2050, las cuales provendrán, en parte, de la producción avícola. Esto significa que la producción deberá aumentar, al igual que la cantidad de datos que recopilamos y analizamos. Incluso en la actualidad, más de 50% de organizaciones carecen de suficiente IA (inteligencia artificial) y competencias en alfabetización de datos para generar valor empresarial.
Con la estrategia de análisis adecuada, los productores no solo podrán aumentar la producción de manera responsable, sino que también podrán optimizarla para alcanzar los resultados esperados.
El primer paso en cualquier el camino hacia el análisis es depurar y centralizar tus datos. El siguiente paso consiste en conectar tu granja a un sistema de IoT para garantizar la precisión continua de los datos. A continuación, todos esos datos se integrarán en tu sistema de gestión de datos, lo que te permitirá obtener información útil con mayor rapidez. Los informes de nuestro sistema vinculan los datos de rendimiento con los datos financieros, lo que facilita la comprensión de las tendencias y correlaciones clave. Además, cuanto más datos haya en el sistema, más se activará el aprendizaje automático y se automatizará la obtención de información clave.
Muchos otros sistemas funcionan de forma independiente entre sí y no combinan los datos de rendimiento y de costos, lo que dificulta la trazabilidad y la optimización. Nuestro sistema integra los datos de rendimiento con los de costos a lo largo de toda la cadena de suministro.
¿Qué sucede cuando se relacionan los datos sobre la producción avícola y los datos financieros?
Magia. Hablamos con nuestro director de análisis, y nos presentó algunos escenarios para mostrarnos las posibilidades que surgen cuando el cálculo de costos se integra con la producción. A continuación puedes ver sus ejemplos.
- Control de los costos de los piensos: No es ningún secreto que los piensos representan entre el 70 % y el 80 % de los costos totales de producción. Con MTech Systems, podrás controlar mejor los costos variables. Nuestro sistema de fabricación de piensos controla todos los ingredientes, lleva un registro del inventario de pienso y ofrece cálculos precisos de costos en tiempo real. Además, nuestro sistema de IoT supervisa el consumo de pienso y te avisa de cualquier posible problema. El software también puede proyectar cuánta comida se necesita y cuándo se necesitará antes de que se agote. No solo eso, sino que el sistema también pedirá la comida automáticamente, por lo que ni siquiera tendrá que levantar el teléfono. Todo esto funciona en conjunto para reducir el desperdicio de comida, garantizar un consumo saludable y, como si predecimos con precisión la comida, tendremos un costo más preciso.
- Liquidaciones precisas a los productores: Nuestros cálculos son muy precisos porque contamos con años de datos operativos y de rendimiento en tiempo real en nuestro sistema. Lo único que deben hacer los clientes es proporcionarnos los contratos con los productores, y las reglas se pueden personalizar según sea necesario. Si el productor A cumple con estos indicadores, se le pagará una cantidad x por libra o kilo una vez que alcance ese objetivo. A continuación, generamos todos los asientos contables que se envían al ERP para realizar el pago final. Algunas empresas intentan gestionar los pagos a los productores en Excel o personalizan su ERP, como SAP, Dynamics u Oracle, para gestionarlos. Pero crear macros complicadas en Excel no solo no es eficiente, sino que los datos pueden manipularse fácilmente. Intentar crear una configuración similar en un ERP supondrá una gran inversión y los ERP no están diseñados para ejecutar de manera eficiente la tarea de calcular los pagos a los productores. Tuvimos un cliente que gastó millones tratando de personalizar su ERP para manejar esta tarea, no tuvo éxito y acudió a nosotros diciendo que quería que lo manejáramos en nuestro sistema porque calcula la liquidación perfecta para ellos.
- Visibilidad del valor del ave basada en los costos reales: Dado que nuestro sistema puede proporcionar todos los costos que implica la producción de las aves —desde los costos de alimentación hasta los pagos a los criadores, pasando por los costos de medicamentos y vacunas, los costos de suministros e incluso los gastos generales como la mano de obra—, permite a los productores conocer el verdadero costo de producción. Un ejemplo de ello es la métrica «Bird Days», que analiza el inventario en tiempo real de las aves cada día del período. Nuestro sistema es muy preciso en estas cifras, lo que significa que somos extremadamente precisos al informar sobre la mortalidad. Todas estas métricas están vinculadas a los costos y afectan la rentabilidad. No solo podemos saber cuántas aves sanas llegarán a la planta, sino que también podemos proyectar con precisión el peso de las aves utilizando IA antes de que lleguen a la planta.
Los datos abren las compuertas
La base de todo crecimiento son los datos fiables. El uso del IoT permite introducir datos precisos en el sistema cada 15 minutos. Gracias a estos datos, ahora conocemos el peso de los animales y cuánto consumen las aves. Cuando se cuenta con un conjunto de datos grande y confiable, se puede procesar mediante una herramienta de inteligencia empresarial para identificar rápidamente tendencias y correlaciones que le ayudarán a optimizar toda su operación para el crecimiento futuro. Cuando se detectan problemas, se puede aplicar la ciencia de datos para determinar la causa raíz. Nuestro equipo de ciencia de datos puede incluso predecir el rechazo temprano de las aves en la granja en el momento de la colocación. Descargue esta guía para ver cómo puede utilizar la ciencia de datos para aumentar la rentabilidad de su negocio de producción.
