Teniendo en cuenta el crecimiento de la población y los cambios en las dietas, el mundo necesitará producir un 69% más de calorías alimentarias para 2050, lo que en parte provendrá de la producción avícola. Esto significa que la producción deberá aumentar, al igual que la cantidad de datos que recopilamos y analizamos. Tal como está, actualmente más del 50% de las organizaciones carecen de suficiente alfabetización en IA (Inteligencia Artificial) y datos para lograr valor comercial.
Con la estrategia de análisis adecuada, los productores no sólo podrán aumentar la producción de forma responsable, sino que también podrán optimizar los resultados previstos.
El primer paso en cualquier trayectoria de análisis es limpiar y centralizar sus datos. El siguiente paso es conectar su granja a un sistema IoT para garantizar la precisión continua de los datos. Todos esos datos fluirán a su sistema de gestión de datos para permitirle recopilar información más rápido. Los informes dentro de nuestro sistema vinculan los datos de rendimiento con los datos financieros, lo que facilita la comprensión de las tendencias y correlaciones clave. Además, cuanto más datos haya en el sistema, el aprendizaje automático se activará y automatizará la información clave.
Muchos otros sistemas operan independientemente unos de otros y no combinan los datos de rendimiento y costos, lo que dificulta la trazabilidad y la optimización. Nuestro sistema une los datos de rendimiento con los costos a lo largo de toda la cadena de suministro.
¿Qué sucede cuando se vinculan los datos financieros y de producción avícola en vivo?
Magia. Hablamos con nuestro Director de Analítica y nos dio algunos escenarios para mostrarnos lo que es posible cuando el cálculo de costes se entrelaza con la producción. Puede ver sus ejemplos a continuación.
- Control de costos de alimentación: No es ningún secreto que la alimentación representa entre el 70 y el 80% de los costos generales de producción. Con MTech Systems, puede tener un mejor control de los costos fluctuantes. Nuestro sistema de fábrica de alimentos controla todos los ingredientes, rastrea el inventario de alimentos y proporciona costos precisos en tiempo real. Además, nuestro sistema IoT rastrea el consumo de alimento y le alerta sobre cualquier problema potencial. El software también puede proyectar cuánto alimento se necesita y cuándo se necesitará antes de que se quede sin alimento. No solo esto, sino que el sistema también ordena automáticamente el alimento, por lo que ni siquiera tiene que levantar el teléfono. Todo esto funciona en conjunto para disminuir la recuperación de alimento, asegurar un consumo saludable de alimento y, debido a que si predecimos con precisión el alimento, entonces tendremos un costo más preciso.
- Liquidaciones precisas para los productores: Nuestros cálculos son muy precisos porque tenemos años de datos operativos y de rendimiento en vivo en nuestro sistema. Todo lo que los clientes deben hacer es proporcionarnos los contratos de los productores y las reglas se pueden personalizar según sea necesario. Si el productor A cumple con estas métricas, se le pagará x cantidad por libra o kilo una vez que alcance ese plan. Luego generamos todos los diarios que se envían al ERP para realizar el pago final. Algunas empresas intentan manejar los pagos a los productores en Excel o personalizar su ERP como SAP, Dynamics u Oracle para manejarlos. Pero construir macros complicadas en Excel no solo no es eficiente, sino que los datos se pueden manipular fácilmente. Intentar construir una configuración similar en un ERP será una gran inversión y los ERP no están configurados para ejecutar eficientemente la tarea de calcular los pagos a los productores. Tuvimos un cliente que gastó millones tratando de personalizar su ERP para manejar esta tarea y no tuvieron éxito y vinieron a nosotros y dijeron que querían que lo manejáramos en nuestro sistema porque calcula la liquidación perfecta para ellos.
- Visibilidad del valor del ave en función de los costes reales: Debido a que nuestro sistema puede proporcionar todos los costes necesarios para producir el animal, desde los costes de alimentación hasta los pagos a los productores, pasando por los costes de medicación y vacunación, los costes de suministro e incluso los gastos generales como la mano de obra, permite a los productores ver el coste real de producción. Un ejemplo de esto es la métrica Días de Ave, que analiza el inventario en tiempo real de las aves en cada día del período. Nuestro sistema es muy preciso en estos números, lo que significa que somos extremadamente precisos en el reporte de mortalidad. Todas estas métricas están ligadas a los costes e impactan en la rentabilidad. No solo podemos decir cuántas aves sanas llegarán a la planta, sino que también podemos proyectar con precisión el peso de las aves utilizando IA antes de que las aves lleguen a la planta.
Los datos abren las compuertas
La base de todo crecimiento son los datos limpios. El uso de IoT permite cargar datos precisos en el sistema cada 15 minutos. Con estos datos, ahora conocemos los pesos de los animales y cuánto están consumiendo las aves. Cuando tiene un conjunto de datos grande y confiable, puede ejecutarlo a través de una herramienta de Business Intelligence para encontrar rápidamente tendencias y correlaciones que le ayudarán a optimizar toda su operación para el crecimiento futuro. Cuando encuentre problemas, se puede aplicar la ciencia de datos para determinar la causa raíz. Nuestro equipo de ciencia de datos puede incluso predecir las primeras condenas agrícolas en la colocación. Descargue esta guía para ver cómo puede utilizar la ciencia de datos para aumentar la rentabilidad en su negocio de producción.
