Haga que los números trabajen para usted… Y no al revés
En el mundo actual impulsado por los datos, las empresas a menudo confían en los métodos de cálculo tradicionales para analizar los datos y tomar decisiones. Sin embargo, estos métodos tienen limitaciones y es posible que no siempre proporcionen la información necesaria para impulsar el éxito.
Al aprovechar la tecnología y adoptar una mentalidad de investigación, las empresas pueden descubrir conocimientos ocultos, identificar oportunidades y tomar decisiones informadas que impulsen el crecimiento y la innovación.
A medida que las empresas recopilan más datos que nunca, el desafío no radica en la cantidad de datos, sino en la capacidad de extraer información valiosa de ellos. Los métodos de cálculo tradicionales a menudo se quedan cortos en este sentido, ya que priorizan la computación sobre la investigación.
Amino permite un enfoque investigativo al análisis de datos, donde las empresas se centran en comprender los patrones y las relaciones subyacentes en sus datos en lugar de simplemente procesar números.
Profundicemos en el concepto de análisis investigativo, donde las empresas profundizan en sus datos para descubrir perspectivas que pueden no ser evidentes de inmediato a través de medios tradicionales, cambiando el enfoque del cálculo a la investigación.
Las limitaciones de los métodos de cálculo tradicionales
Los métodos de cálculo tradicionales, como el análisis estadístico y el modelado cuantitativo, tienen varias limitaciones, entre ellas:
Enfoque en los números:
Los métodos tradicionales priorizan la precisión numérica por encima de la comprensión de los factores subyacentes que impulsan los datos.
Alcance limitado:
Los métodos de cálculo pueden pasar por alto variables o relaciones importantes que no se capturan en los datos.
Falta de contexto:
Los cálculos pueden proporcionar resultados sin contexto, lo que dificulta la interpretación y la aplicación de los hallazgos a escenarios del mundo real.
Inflexibilidad:
Es posible que los métodos tradicionales no se adapten fácilmente a los datos cambiantes ni incorporen perspectivas cualitativas al análisis.
El enfoque investigativo
El enfoque de investigación de Amino para el análisis de datos enfatiza la comprensión del contexto, las relaciones y los patrones dentro de los datos. En lugar de centrarse únicamente en los números, las empresas adoptan una visión holística de sus datos, hacen preguntas, exploran hipótesis y descubren conocimientos a través de la observación y la investigación. Este enfoque implica:
¿Haciendo las preguntas correctas?
Comience por definir objetivos claros y formular preguntas relevantes para guiar la investigación.
Explorando patrones y relaciones:
Utilice visualizaciones, análisis exploratorios y métodos cualitativos para descubrir patrones y relaciones dentro de los datos.
Proceso iterativo:
Perfeccione y revise continuamente las hipótesis basándose en nuevos conocimientos y hallazgos, iterando a través del proceso de investigación hasta alcanzar conclusiones significativas.
Incorporación de conocimientos cualitativos:
Complemente el análisis cuantitativo con perspectivas cualitativas, como los comentarios de los clientes, las tendencias del mercado y el conocimiento de la industria, para proporcionar contexto y profundidad a la investigación.
Aprovechando Amino para el análisis investigativo:
Los avances en tecnología, como el análisis de big data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, han permitido a las empresas realizar análisis de investigación más sofisticados. Estas herramientas brindan capacidades tales como:
Visualización de datos:
Cree visualizaciones interactivas que ayuden a descubrir patrones, tendencias y anomalías dentro de los datos.
Analítica predictiva:
Utilice algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones predictivos y Proyecta tendencias futuras basadas en datos históricos.
Análisis Causal:
Analice los datos no estructurados y descubra qué acciones conducen realmente a resultados específicos.
Los sensores en el galpón avícola utilizan concentradores IOT para recopilar información sobre una variedad de factores, desde la salud de las aves hasta las condiciones ambientales dentro del galpón, pero, sin un análisis causal, es posible que los productores no puedan utilizar estos datos para ayudar a mejorar los resultados.
Análisis de red:
Explore las relaciones y conexiones entre los puntos de datos utilizando técnicas de análisis de redes para descubrir patrones y dependencias ocultas.
Incorporación del módulo financiero de Amino:
El módulo financiero de Amino ofrece información valiosa para las empresas que buscan adoptar un enfoque de investigación para el análisis de datos. Al proporcionar a los gerentes estadísticas de fin de período y de fin de mes rápidas, precisas y de fácil acceso, el módulo financiero de Amino mejora el proceso de investigación al permitir que las empresas:
Obtenga información financiera:
Acceda a las estadísticas de fin de período y de fin de mes de forma rápida y precisa para comprender la salud financiera de la organización.
Identificar tendencias y patrones:
Analice los datos financieros a lo largo del tiempo para identificar tendencias, patrones y anomalías que puedan indicar áreas para una mayor investigación.
Informar la toma de decisiones:
Utilice la información financiera para tomar decisiones estratégicas y asignar recursos, garantizando la alineación con las metas y objetivos de la organización.
Mejorar la transparencia:
Fomente la transparencia y la responsabilidad proporcionando a las partes interesadas acceso a información financiera oportuna y confiable.
Beneficios del enfoque de investigación de Amino:
El enfoque investigativo ofrece varios beneficios para las empresas:
Perspectivas más profundas:
Al centrarse en la comprensión en lugar del cálculo, las empresas obtienen una visión más profunda de los factores subyacentes que impulsan sus datos.
Toma de decisiones mejorada:
El análisis de investigación proporciona a las empresas el contexto y la claridad necesarios para tomar decisiones informadas que se alineen con los objetivos estratégicos.
Innovación:
Al descubrir patrones y relaciones ocultas, las empresas pueden identificar nuevas oportunidades de innovación y crecimiento.
Agilidad:
El enfoque investigativo permite a las empresas adaptarse rápidamente a los datos cambiantes y a las condiciones del mercado, lo que permite una toma de decisiones ágil y el desarrollo de estrategias.
Una última reflexión...
La gestión eficiente de la cadena de suministro avícola es fundamental para garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento de las normas reglamentarias de los productos. Amino ofrece una solución integral para que los productores avícolas agilicen las operaciones, optimicen la utilización de los recursos y mejoren la eficiencia general en toda la cadena de suministro.
Al aprovechar las características y capacidades innovadoras de Amino, los productores avícolas pueden superar los desafíos de la gestión de la cadena de suministro de pollos de engorde y lograr un crecimiento sostenible y el éxito en la industria avícola.
Pero no se fíe sólo de nuestra palabra, permítanos mostrarle cómo.
