[00:00] Bienvenidos a todos.

[00:15] Esto es MTech AGcelerate. Me llamo Nikolai Shchetikhin. Y estoy acompañado por Jim Johnson. Hola, Jim. Hola, Nick, ¿cómo estás hoy? Estoy bien, muy bien. Espero que tú también estés bien. Y hoy tenemos un tema importante que tratar, ¿verdad? 

[00:31] Sí, este es un tema interesante. Me encanta este tema. Se trata del análisis de datos. Y vamos a hablar un poco sobre la evolución del análisis de datos. Ya sabes, llevo unos cuantos años en la industria. Así que supongo que nadie mejor que yo para contarte cómo han evolucionado las cosas en los últimos cuarenta y tantos años. Así que tengo muchas ganas de hablar contigo sobre eso y sobre cómo están las cosas hoy en día, en una operación avícola más moderna, y cómo hacemos el análisis de datos. 

[00:56] Sí, el análisis de datos es algo importante. Y está creciendo. Y todo gira en torno a los paneles de control, los gráficos, las tablas, todo eso. Hace poco estuve echando un vistazo a las redes sociales. Y vi algunos artículos que decían que los paneles de control están muertos, ya sabes, que ya no son necesarios. Que nadie los usa, o cosas por el estilo. Así que hablaremos de eso un poco más adelante. Pero primero, como mencionaste, tienes mucha experiencia en la industria. Así que tal vez podrías contarnos un poco cómo han evolucionado los gráficos, los datos y todo el análisis avícola a lo largo de los años.   

[01:37] Sí, bueno, empecemos por... ya sabes, cuando era niño y empecé en la industria avícola, básicamente usábamos papel y lápices. Y, si tenías suerte, algunos bolígrafos de diferentes colores. Y las hojas de registro de los gallineros eran de vital importancia. Supongo que, en cierta medida, todavía lo son hoy en día, pero anotar las tasas de mortalidad, los perfiles de temperatura máxima y mínima, y el consumo de agua, todo se hacía en una hoja de registro del gallinero. Y, ya sabes, cada galpón tenía el cuadro en la pared; lo primero que hacías después de salir del galpón era registrar lo que habías visto y lo que estaba pasando. Y todo era papel y lápiz. Y luego supongo que pasamos a algunas computadoras y programas, y a hojas de cálculo donde recopilábamos la información, pero solíamos enviar un formulario diario de rendimiento de cada granja con sus tasas de mortalidad y consumo de pienso a la oficina, y luego se trasladaba a la oficina en trozos de papel sueltos. Y luego pasó, supongo, a consolidarse en archivos de hojas de cálculo de forma centralizada. Y empecé a producir, ya sabes, gráficos y cosas desde el punto de vista de nuestra oficina central. Pero, quiero decir, ha sido todo un viaje, si miras hasta dónde hemos llegado, ya sabes, pasando a programas y herramientas de inteligencia empresarial y esas cosas. Ahora las cosas han avanzado bastante. Desde que empecé como un chavito de 16 años, con un pedazo de papel y un lápiz en la mano. 

[03:08] Sabes, es curioso que digas eso, ya que tú trabajabas con un lápiz y luego hubo toda esa evolución. Y, ya sabes, ahora hay un montón de herramientas sofisticadas. Cuando empecé, empecé con Claro, un poco más tarde que tú. Y creo que ya te conté que al principio, cuando hacíamos la planificación de las asignaciones de ganado reproductor, tenía que usar un rollo enorme de papel, una regla y un lápiz, y anotar todas las asignaciones y traslados en ese rollo y pegarlo en la pared. Ya sabes, y cualquier cambio, ya sabes, yo tenía que borrarlo. Era tedioso, pero estoy de acuerdo en que todo está evolucionando, pero todavía vemos algunas empresas que usan lápiz y papel o Excel, o que usan de todo, ya sabes, una combinación de paneles sofisticados y recopilación manual de datos.

[04:11] Por supuesto. Ya sabes, en el sector avícola es fundamental registrar, comunicar y visualizar lo que ocurre en cada una de estas manadas, ya sean de pollos de engorde, reproductores o ponedoras comerciales. Para la toma de decisiones, es importante comprender lo que está sucediendo en la manada. Por eso creo que es clave tomar los datos y visualizarlos en un gráfico. Ahora bien, las empresas de cría han hecho un buen trabajo durante mucho tiempo; originalmente producían gráficos estándar en hojas de papel A3 que se colgaban en la pared, y luego se rellenaban con tintas de diferentes colores y demás para cada una de las distintas líneas, ya fuera de alimentación, agua, peso corporal o mortalidad. Y, en cierta medida, eso sigue siendo muy necesario hoy en día, porque no se trata solo de la toma de decisiones para ese rebaño en particular. Se trata de aprender qué manadas han tenido mejores resultados. ¿Y sabes qué programas de alimentación funcionan mejor? ¿Cómo se controla el tamaño de los huevos o el peso corporal? Y aprender a asegurarse de que la próxima que coloques sea realmente mejor y de mejorar continuamente. Y eso solo se logra tratando de visualizar qué funcionó y qué no funcionó, y haciendo correcciones al programa para las próximas manadas. Así que es importante para la toma de decisiones sobre la manada en el campo hoy en día, pero también es fundamental para la mejora continua en cualquier negocio, que puedas tomar las mejores manadas e intentar replicarlas en futuras colocaciones.

[05:45] Sí, y esos informes de los que hablas se convirtieron en un estándar del sector, simplemente porque recogen toda la información esencial que es fundamental para entender qué está pasando con la manada. Y seguimos viendo esos informes prácticamente en todas partes; aunque cambian, se han adaptado, ya sabes, quizá han cambiado los colores, la forma de presentarlos o la forma de registrar los datos. Pero son más o menos los mismos informes estándar para la industria. Porque, ya sabes, realmente no se puede reinventar el pollo; todo sigue girando en torno al consumo, la mortalidad, las temperaturas del agua y los datos del ambiente del gallinero, comparando una manada con otra y un gallinero con otro. Pero tal como lo vemos, ¿no?, son bastantes informes. Y como dije, a la gente le gusta colgarlos en la pared para ver visualmente lo que está pasando, o los miran en un estilo tipo tablero de control. Pero cada vez que veo lápiz y papel, cuando veo informes en hojas de cálculo de Excel con gráficos, siempre pienso que la gente pasa más tiempo generando esos informes, ingresando datos para esos informes, que el que realmente dedican a analizar y examinar los datos y lo que realmente está pasando con esos lotes.

[07:10] Nick, ese es un punto muy importante. Porque, con el paso del tiempo, ya sabes, las empresas avícolas han crecido, tienen más granjas y se ha reducido el personal directivo para intentar ser competitivos en cuanto a costos. Así que ahora no hay tanto tiempo para que la gente se siente y analice con calma el rendimiento. Pero tienen que hacer su trabajo diario, tienen muchas granjas que cubrir, hay mucha información, se recopila una enorme cantidad de cifras, se recopilan datos y se elaboran informes en toda la empresa. Pero mucha gente quizá piense que completar la hoja de cálculo diaria, ingresar los datos, es ahí donde termina el trabajo. Por supuesto, no es así. Quiero decir, eso es solo lo básico; el trabajo realmente comienza cuando tienes esa información completa, y tienes un informe o un gráfico, y entonces buscas a alguien que lo analice. Y ahí es donde se necesita dedicar tiempo de calidad para analizar esa información que se obtiene de los datos. Pero si lo piensas bien, ya nadie hace eso; la industria ha crecido tanto que no hay mucho tiempo disponible para que la gente estudie los gráficos como solía hacer yo cuando era un joven y prometedor gerente en el sector de reproductores o de pollos de engorde. No puedes simplemente encerrarte durante un par de horas. Hoy en día, porque tienes una operación mucho más grande que dirigir. Así que ese es otro desafío al que nos enfrentamos hoy en día en la vida real y en la industria avícola. Todos los datos que llegan y cómo los interpretamos y cómo podemos facilitarle a la gerencia el análisis de los datos

[08:49] y también creo que el tiempo del que disponemos es mucho menor porque tenemos que elaborar cada vez más informes, ya sabes, necesitamos el informe resumido, el informe detallado, el informe semanal, el informe de rebaños, el informe de costos, ya sabes, todos esos informes son como piezas individuales; en muchas empresas se pasa mucho tiempo simplemente copiando y pegando, ya sabes, moviendo los datos de un lado a otro o simplemente volviendo a escribirlos, pero volviendo a una afirmación que mencioné al principio y que leí en Internet de que los paneles de control están muertos, y eso me hizo pensar por qué la gente no ve el valor en algo que se supone que les libera tiempo. Bien, hemos estado hablando de eso, ya sabes, lleva bastante tiempo y es mucho trabajo generar e introducir todos esos informes. Pero si hay un tablero que te da todos los datos, todos los informes, ¿por qué se supone que están muertos? Y mi primer pensamiento fue que, ya sabes, las empresas están recopilando mucha información, la están reuniendo en algún lugar. Y entonces se convierte más en territorio de TI el mantener los datos, almacenarlos y analizarlos. Y cuando el negocio pide: «Bueno, tenemos todos estos datos, generen paneles de control», el departamento de TI genera paneles de control de la forma en que creen que serían buenos para el negocio. Intentan hacerlos coloridos, fáciles de leer, con muchos datos, y a veces simplemente no sirven para el propósito, porque no son iguales a esos viejos informes estándar que el negocio solía mirar y analizar. Así que esa es mi opinión, ¿qué piensas?

[10:46] Sí, creo que es un buen punto. Sabes, a menudo necesitamos que los sistemas funcionen, necesitamos registrar esos datos día tras día. De todos modos, necesitamos visualizarlos mediante gráficos estándar y herramientas de informes para poder hacer nuestro trabajo diario. Y luego, de alguna manera, eso se puede perder a medida que asciende por la organización hasta llegar a los paneles de control. Y sí, tienes razón, los chicos de TI pueden desarrollar todos esos paneles de control tan bonitos. Y el público al que intentan impresionar, por supuesto, es la alta dirección de la empresa. Y ellos no necesitan necesariamente las mismas herramientas para dirigir la organización que el tipo que está en la granja, por supuesto, así que, ya sabes, y aquí es donde realmente se conecta y se alinea el funcionamiento del negocio, desde la gestión de la granja hasta la sala de juntas, si se quiere, para que tengamos un flujo de información realmente bueno, que esté bien vinculado, y que sea relevante, y les ayude a gestionar el negocio y les proporcione información en lugar de solo un tablero bonito y colorido. Así que se trata de crear esa relevancia, asegurándonos de que toda la medición y los informes del negocio estén alineados desde la granja hasta la sala de juntas.  

[12:02] Sí, creo que es un punto muy válido que cada informe, cada herramienta y cada panel de control deba cumplir su propósito y estar dirigido a una función empresarial concreta o a una persona específica, ¿no? Porque si le muestras un informe de producción al contador, no le resultará relevante, ¿verdad? O si le muestras el mismo informe al máximo responsable de la empresa que supervisa cientos de granjas, un informe de una sola granja no supone ninguna diferencia. Es solo una simple muestra del gran conjunto de datos. Así que supongo que todos esos paneles de control, informes y datos deben proporcionar información y ofrecer una perspectiva adecuada a una función laboral específica, para que esa persona pueda tomar una decisión, si se trata de un granjero. Bien, ¿qué debo hacer con mi rebaño? ¿Hay alguna enfermedad? ¿O tal vez debería cambiar mi programa de ventilación o de alimentación? Si se trata de un informe financiero, ¿debería mostrar de dónde provienen los costos? ¿Hay alguna fluctuación? ¿Hay algún problema con los costos? Y si es un panel de control para el alto ejecutivo, debería indicar: «Bien, ¿dónde están sucediendo las cosas, qué está pasando, dónde están los costos, dónde está el margen, dónde está el mejor rendimiento y cómo puedo usar esto para todo mi negocio?».

[13:39] Sí, tienes razón, amigo, sigue siendo, sigue siendo igual que en el pasado, cuando empecé de niño en el sector, ya sabes, sigue siendo muy importante recopilar los datos, reportarlos, representarlos gráficamente, visualizarlos; todo eso sigue siendo necesario. Y hoy en día, mientras intentamos que las empresas se vuelvan más digitales. No podemos perder de vista que la digitalización es importante, pero tampoco la relevancia de la granja básica, o más bien la información que estos chicos necesitan para hacer su trabajo y seguir mejorando cada día. Así que también se trata de no quitarles estas herramientas, sino de ayudarles a usar informes y herramientas modernas para poder apoyarlos. Así que no se trata solo de utilizar al trabajador agrícola para la recopilación de datos, sino de ofrecerle algo a cambio en términos de automatizar estos informes y gráficos y hacerlos más visuales, para que pueda responder a ellos y, ya sabes, hacerle la vida un poco más fácil. Para que no tenga que afilar ese lápiz todos los días de la semana.

[14:44] Estoy de acuerdo, y creo que ese es precisamente el motivo por el que hacemos lo que hacemos con nuestro software: intentamos ofrecer estos informes y análisis de una manera más sencilla. Así no tienes que volver a escribir y volver a ingresar todos tus datos varias veces; solo regístralos una vez y luego podrás verlos desde diferentes ángulos: si quieres ver la comparación de granjas, ahí la tienes; si quieres ver los detalles de la casa, sí, está bien. Si quiero comparar el rebaño actual con el anterior, o este rebaño con el estándar, sí, solo tienes que generar este informe, en lugar de crearlo o elaborarlo porque, de nuevo, recuerdo de antes que hacer informes a mano siempre lleva a un error, ya sabes, un clic de más puede arruinar la fórmula. Y entonces tienes que empezar desde el principio, era terrible, no quiero volver a esa época, quiero, quiero seguir adelante, prefiero, ya sabes, ver los paneles coloridos y estar contento con eso.    

[13:54] Sí, siguen teniendo un papel que desempeñar, pero se trata de hacer que sean relevantes, ¿no? Y de lograr que estas herramientas nos sirvan a nosotros y a todos los que forman parte de una empresa, desde el trabajador de la granja hasta la sala de juntas, y de proporcionarles la información que necesitan para ayudarles a realizar su trabajo específico. Ha sido un placer hablar contigo, Nick, sobre este tema. Me encanta. Porque siempre me ha gustado el análisis de datos. Es algo que realmente me interesa, en particular el análisis de datos sobre pollos. Y es, es un tema que realmente me apasiona. Así que he Disfruté del viaje. Y, bueno, hemos avanzado mucho desde el día en que se usaba el lápiz en la hoja de registro de la puerta. Pero, en cierto modo, no tanto, porque esa información básica sigue siendo necesaria y debe estar disponible para poder hacer bien este trabajo.

[16:43] Sí, exactamente. Y creo que tendremos que profundizar un poco más en este tema en particular, quizá ver algunos ejemplos de cómo se pueden analizar los datos y cómo podemos extraer esas conclusiones de los informes de los que disponemos actualmente. Y, por supuesto, para quienes quieran ver esos episodios, suscríbanse y sígannos en las redes sociales. Estamos en LinkedIn, en Instagram y en Twitter. Y, por supuesto, visiten nuestro sitio web. Nos vemos en el próximo episodio. Muy bien, hasta la próxima, Nick. Gracias, saludos.