Planejar e projetar operações ao vivo nunca é fácil e é especialmente difícil durante esses tempos sem precedentes: muitos fatores a serem considerados, muitas incógnitas, muitos requisitos de entrada e condições de mercado em constante mudança aumentam ainda mais a complexidade.
Um pouco mais de uma década atrás – quando eu estava apenas começando minha empolgante jornada no mundo da avicultura – eu tinha que planejar os alojamentos de pintainhas em uma grande folha de papel usando lápis e uma régua. O gráfico de Gantt proporcionou boa visibilidade e perspectiva, especialmente quando pendurado na parede. Naturalmente, assim que tudo era finalizado no papel, meu telefone começava a tocar e aquele belo gráfico saía da parede e voltava para a mesa. Infelizmente, mover um alojamento não ajustava automaticamente todos os outros para as datas corretas, então cada um desses alojamentos e transferências tinha que ser movido manualmente. Esse processo acontecia com regularidade, então eu tinha que ter vários rolos de papel com diferentes versões e cenários. Para cada plano de alojamento, tínhamos que adicionar uma projeção de ovos incubados, pintinhos nascendo e, em seguida, a conversão de frangos de corte em quilos. Fiquei excepcionalmente feliz que minha parte terminava nos ovos.
Houve vários problemas com o que tive que enfrentar naquele momento, o primeiro sendo que a tecnologia que eu usava estava longe de ser perfeita e o outro foi que a abordagem em si foi parcialmente afetada pelas ferramentas que eu tinha à mão.
O planejamento de hoje tenta resolver os mesmos problemas e responder às mesmas questões: temos tecnologia e ferramentas avançadas o suficiente para tornar o processo de planejamento fácil e preciso o suficiente para eliminar a necessidade de replanejar várias vezes?
Atualmente, quando as empresas são em sua maioria orientadas para o mercado e para o cliente, a indústria avícola precisa ser o mais ágil possível, mas essa flexibilidade precisa ser aplicada ao passado para obter resultados agora ou ser muito visionária e praticamente preditiva.
Mesmo que consigamos, de alguma forma, obter informações suficientes sobre os comportamentos futuros do mercado, nossas projeções preverão com precisão nossa produção com base nos lotes que estão atualmente em postura, os lotes que entrarão em produção e os lotes que ainda serão colocados no futuro? Se simplesmente planejarmos com base em 180 ovos por galinha alojada, podemos obter os números totais de volume do lote, mas não haverá uma discriminação semana a semana, idade por idade, nenhuma consideração sobre as dinâmicas de crescimento e produção em mudança dos lotes, desafios potenciais de doenças, mudanças no ambiente, etc., novamente, quaisquer alterações no plano inicial não podem ser incorporadas adequadamente. Podemos ir ainda mais longe e incorporar curvas de produção semanais que incluiriam KPIs de produção e fatores. Poderíamos adicionar o histórico do lote anterior para melhor precisão das curvas e o desempenho real do lote para aumentar a precisão da projeção, bem como fatores adicionais que poderiam afetar a produção, como geografia e tipos de instalações e muitos outros. Além disso, seria ótimo ter a capacidade de executar simulações e cenários para ver como as mudanças no desempenho e nos planos influenciam o quadro geral do planejamento. E, é claro, já que vivemos no século XXISanta Catarina século, temos à nossa disposição ferramentas poderosas como aprendizado de máquina e de reforço (já mencionei o poder delas em meus artigos anteriores).
Planejar e projetar operações ao vivo é um processo muito empolgante e fascinante. Em alguns aspectos, é quase uma arte, já que animais vivos não podem ser planejados e projetados como máquinas de fábrica com velocidades máximas definidas e desempenho de produção ideal. Há muitas partes móveis e cenários que podem dar certo ou errado e voltar.
Tecnologias modernas e ferramentas de software dedicadas à indústria podem fornecer resultados e dados extremamente precisos para análise e tomada de decisão, incluindo se a empresa deve alterar sua estratégia de marketing para aumentar as vendas devido a excesso de estoque, ou contatar um fornecedor para ajustar pedidos, comprar ou vender ovos, fazer mais incubações, encontrar mais criadores, alterar o programa de alimentação, manter os lotes por mais tempo e assim por diante.
Independentemente da tecnologia ou ferramenta em uso, há um fator chave para um planejamento bem-sucedido e preciso – dados precisos e bem estruturados. Se os dados forem inconsistentes, errados e não confiáveis, nenhuma ferramenta, simples ou avançada, fornecerá resultados bons e precisos com base em dados ruins. Não há mágica.
Você coloca os dados no centro do seu negócio de avicultura?
