Escrito por Sarah Haberecht Presidente de la Asociación Mundial de Ciencia Avícola – Delegación de Victoria. Leer biografía completa.
“La transformación digital en la fabricación de alimentos y la cadena de suministro permite un mejor aprovechamiento de los datos para una gestión de riesgos más dinámica, un ajuste automático ante desviaciones, transparencia en tiempo real de los parámetros de seguridad alimentaria y control de calidad, la autorización de productos, la reducción de la tasa de defectos y el análisis de tendencias.” (Bhakta et al., 2019; Shafi et al., 2019)
La seguridad alimentaria es una preocupación cada vez mayor para los consumidores, a medida que aumenta la información y la educación sobre la cadena alimentaria, lo que lleva a exigir una mayor transparencia a todos los productores que forman parte de ella. Los procesadores, los productores y todos aquellos que participan en nuestra cadena alimentaria necesitan sistemas que garanticen la trazabilidad de los productos, análisis en tiempo real para medir todos los datos de producción y procesamiento, y informes exhaustivos con fines de cumplimiento normativo; esto se logra mediante la implementación de una herramienta de software de gestión de datos ejemplar.
Cómo mejorar la seguridad alimentaria en la producción de carne de ave: trazabilidad total
La trazabilidad en la cadena alimentaria es fundamental para la retirada de productos, los casos de contaminación y los brotes de enfermedades en las existencias. Un sistema de gestión de datos registrará cada movimiento de un producto (tanto vivo como procesado) y permitirá a los usuarios proporcionar los detalles en caso de una retirada. Un un excelente sistema de gestión de datos lo hará de forma rápida y sin esfuerzo, y proporcionará los análisis y los informes necesarios para reducir el impacto económico que un evento de este tipo tendría en la empresa. Por ejemplo, si el departamento de salud rastrea un brote de Salmonella Enteritidis entre los consumidores hasta su negocio, su sistema de gestión de datos debería poder rastrear el origen a través de las ventas, hasta la sala de huevos, el transporte desde las granjas y de regreso a la manada, e incluso identificar los huevos contaminados que fueron puestos. Este análisis debería realizarse en pocos minutos, lo que permitiría tomar medidas inmediatas en cada paso de la cadena para aislar otros productos contaminados y minimizar los efectos adicionales en su negocio.
Aprovechar el big data
“La perspectiva de futuro es que...» El big data se puede utilizar para predecir la presencia de patógenos o contaminantes, al vincular la información ambiental con el crecimiento de patógenos y/o la aparición de riesgos. Por ejemplo, al monitorear las condiciones de los cultivos en el campo, incluyendo datos meteorológicos, se pueden identificar las zonas con mayor riesgo de aflatoxinas antes de que el cultivo entre en la cadena alimentaria. La informática ambiental puede ayudar a identificar los períodos de alto riesgo, lo que puede dar lugar a un control eficaz en la cadena de suministro alimentario posterior” (Armbruster y MacDonell, 2014).
Cómo influye la tecnología en el control de la seguridad alimentaria en la industria avícola
Los análisis en tiempo real para mejorar el rendimiento requieren una introducción de datos coherente, periódica y sin errores, así como una herramienta de gestión de datos confiable. El uso de hojas de cálculo no permite capturar los detalles necesarios para proteger a su empresa de futuros desastres que afectarán sus resultados financieros. El uso de Internet de las cosas Dispositivos de IoT (Internet de las cosas), como controladores de casetas de cría con wifi, termómetros en camiones de reparto de pollitos de un día, comederos para cerdas que registran el peso y el consumo de pienso, básculas en los silos de las fábricas de piensos y sistemas de rastreo por GPS para aves en proceso de procesamiento, por nombrar algunos, que transmiten constantemente datos en tiempo real a un sistema en el que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial no solo pueden informar sobre el incumplimiento de los umbrales de los indicadores clave de rendimiento (KPI), sino también alertar sobre tendencias en los conjuntos de datos. Cuando los datos se salen de los límites, el IoT puede dar una alarma antes de que el evento se convierta en un desastre, lo que se traduce en una reducción significativa de las pérdidas de productos y de beneficios. Estos ejemplos pueden ser tan sencillos como el registro constante de la temperatura en un galpón para pollitos, que alerta de un mal funcionamiento del calentador antes de que las aves se enfríen, o el medidor de agua, que avisa de un aumento o una disminución en el consumo, lo que permite al equipo de cría investigar fuera de los controles de bienestar programados y detectar cualquier falla en el equipo o signos de enfermedad con mayor antelación.
Las herramientas de gestión de datos ayudan a cumplir mejor con las normas
El cumplimiento normativo en la cadena alimentaria cobra cada vez más importancia a medida que los consumidores se vuelven más conscientes de los procesos de producción de los alimentos. En la actualidad, los productores y procesadores deben cumplir no solo con las normas de sus gobiernos, sino también con requisitos más exhaustivos en materia de marca y etiquetado de alimentos, tales como un mayor bienestar animal, ingredientes específicos en los piensos e ingredientes excluidos. Además, esta información se requiere periódicamente con fines de auditoría, no solo cuando el alimento está listo para salir al mercado, sino también durante el ciclo de crecimiento del animal. En el caso de las aves de carne, las auditorías pueden realizarse en cualquier fase de la producción, desde el precalentamiento del galpón, los parámetros de colocación y las condiciones ambientales durante el crecimiento, hasta la mortalidad, los medicamentos administrados, las cantidades de alimento, los detalles de la recolección, las condenas, los tiempos de procesamiento e incluso, en algunos casos, las cadenas de comida rápida incluyen la planta de piensos en las auditorías y llegan a niveles detallados que incluyen el abastecimiento ético de materias primas. Estas auditorías requieren acceso inmediato e informes de esta información y pueden avisar con solo 12 a 24 horas de antelación antes de que se realice la auditoría. Un software de gestión de datos sólido puede hacer que el suministro de estos detalles sea rápido y manejable. El productor genera el historial de producción y ambiental desde su dispositivo móvil y lo envía directamente al auditor; las fábricas de piensos y las plantas de procesamiento ejecutarán los informes de auditoría establecidos y los producirán en el tiempo que toma imprimirlos o enviarlos. El proceso debe ser fluido. Un sistema de gestión de datos tiene como objetivo ahorrarle tiempo, energía y dinero.
El software para la gestión de datos en una explotación avícola o porcina es fundamental para garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad alimentaria. Permite una trazabilidad completa de los productos y análisis rápidos y en tiempo real para reducir los impactos, además de ofrecer acceso a múltiples eslabones de la cadena alimentaria desde una sola fuente para garantizar el cumplimiento normativo.
Sarah Haberecht
Tras iniciar su carrera en el sector avícola, Sarah pasó a trabajar en la industria de los piensos como especialista técnica. Su experiencia en granjas de cría, de reproductoras y de pollos de engorde, así como en el control de calidad de incubadoras, la planificación ganadera y los servicios técnicos agrícolas, le proporciona una sólida base sobre la que apoyarse. En los últimos años, Sarah ha asumido las responsabilidades de vicepresidenta de la Conferencia de Intercambio de Información Avícola y, más recientemente, de presidenta de la Asociación Mundial de Ciencia Avícola, filial de Victoria. Mientras desempeñaba estas funciones en la industria, Sarah completó su maestría en nutrición y actualmente está terminando un doctorado en el que investiga las macroalgas en los alimentos para aves de corral. Sus intereses se centran en la salud intestinal de las aves de corral y en ideas científicas prácticas para la producción avícola, lo que continúa ahora con su cargo en MTech Systems, donde espera ayudar a las industrias avícola y porcina a aprovechar al máximo los recursos de la ganadería de precisión.
