Escrito por Sarah Haberecht Presidenta de la Asociación Mundial de Ciencias Avícolas - Rama de Victoria. Leer biografía completa.
A medida que crece la población mundial, aumenta la presión dentro de la cadena alimentaria de producción animal para lograr transparencia, particularmente en el bienestar animal, la sostenibilidad ambiental y la salud pública. A medida que avanzamos, las industrias avícola y porcina deben proporcionar más documentación para mostrar el cumplimiento en respuesta a una gobernanza más estricta dentro de estas áreas. El aumento en los informes puede parecer inicialmente más trabajo para los procesadores, los agricultores y los proveedores a lo largo de la cadena alimentaria, pero con los programas, tecnologías y equipos de Agricultura de Precisión (PLF), este cumplimiento puede convertirse en una herramienta que cree eficiencias en lugar de un mayor trabajo. Aquí recurrimos a 3 técnicas principales: sensores, big data/aprendizaje automático/IA y blockchain.
La tecnología y su impacto en el bienestar animal
El monitoreo del bienestar animal se enfoca en identificar y prevenir los impactos negativos en la salud causados por enfermedades o el entorno/equipo, utilizando datos en tiempo real. Los sensores dentro del galpón pueden incluir el monitoreo de los entornos, como sensores de temperatura, humedad y CO2, y otros como sensores biométricos, que monitorean los movimientos, ruidos, temperatura y pesos corporales de los animales. La instalación de estos sensores es solo una parte de la solución aquí; el siguiente paso es utilizar estos datos para mejorar los procesos. El big data, la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden tomar estos puntos de datos complejos y mejorar el bienestar analizando las condiciones ambientales en tiempo real y alertando al productor inmediatamente cuando ocurre una infracción del umbral. El monitoreo del peso de los animales en el galpón puede indicar problemas de salud de forma temprana al resaltar un crecimiento más lento que las predicciones de la IA, lo que permite investigaciones más tempranas y reduce los posibles impactos; por ejemplo, la reducción de la ingesta de alimento puede significar problemas de salud intestinal como la coccidiosis.
Aumento de la sostenibilidad con tecnología
La reducción de la producción de emisiones de carbono en la granja también se puede lograr mediante el uso de sensores PLF para reducir el desperdicio. Con PLF, podemos monitorear, a través de sensores y nuevas tecnologías como cámaras de imágenes térmicas, y luego ajustar los insumos de energía utilizados para calentar y enfriar a los animales prestando más atención a los animales físicamente en lugar de depender de curvas estándar y temperaturas externas. Cuando se utiliza para medir la comodidad general de los animales, la medición precisa y constante de los sensores puede alertar sobre posibles problemas de salud cuando se registran cambios como la temperatura corporal fuera del umbral de comodidad y se utilizan como un indicador de infección de la enfermedad o estrés por calor, lo que permite un diagnóstico más rápido de los problemas de salud y mejora el bienestar.
La reducción de desperdicios es una medición de la reducción de nuestra huella de carbono para mejorar la sostenibilidad ambiental. Los sensores también son ventajosos aquí, ya que el monitoreo de las líneas de alimentación, el consumo de alimento y el consumo de agua resultará en advertencias tempranas de posibles problemas con los equipos. Un aumento en el consumo de agua puede ser una tubería de agua rota; el reconocimiento rápido evitará daños por agua a la cama y posibles aumentos en los niveles de amoníaco. De manera similar, la falla del plato de control en una línea de alimentación puede activar alarmas cuando los tiempos de funcionamiento son más largos de lo esperado, y la alarma se puede activar, reduciendo el derrame y la cantidad desperdiciada. La utilización de sensores en PLF ayudará a proporcionar un entorno más estable y óptimo para las aves, al tiempo que ayuda a reducir las emisiones de carbono en la granja.
El mayor nivel de interés en la conciencia social de la cadena alimentaria ya no está impulsado principalmente por el cumplimiento del bienestar animal, sino por la sostenibilidad ambiental y las cuestiones relacionadas con la salud pública. Los datos recogidos durante la producción ahora son necesarios para la auditoría y el cumplimiento, así como una fuente de información para el consumidor que afecta al etiquetado y a las ventas del producto. El nivel de información detallada requerida por los organismos reguladores, los auditores, la planta de procesamiento y los consumidores es abrumador para el productor.
Impulsando la eficiencia y la productividad de la producción con la ganadería de precisión
La carga administrativa para la agricultura ha aumentado drásticamente en los últimos cinco años, pero esto no tiene por qué ser una carga con PLF. Como se mencionó anteriormente, el uso de sensores para automatizar la vasta gama de datos y luego una base de datos de software como la que ofrece MTech Systems, los datos se limpian, clasifican, almacenan, analizan y se envían a cada usuario final en el formato requerido. Este proceso puede automatizarse por completo o enviarse para su aprobación antes de su publicación. Los datos se pueden utilizar para alertas instantáneas en la granja, en informes diarios, semanales y bajo demanda, en análisis comerciales para la gestión, comparaciones de costos, informes de auditoría para organismos internos y externos, vinculados a procesos de cadena de bloques o cualquier otro formato que pueda ser requerido. El uso de una única fuente para la recopilación de datos para la agricultura ganadera de precisión, como el software y las opciones de sensores de hardware de MTech Systems, proporciona un cumplimiento más sustancial y una herramienta de trazabilidad más sólida al reducir cualquier variabilidad en las medidas subjetivas, los errores de entrada de datos y los retrasos en la disponibilidad de la información.
Los sensores, el big data/aprendizaje automático/IA y la cadena de bloques mejoran la trazabilidad y el bienestar animal y, cuando se utilizan juntos como herramientas de la ganadería de precisión, proporcionan eficiencias de producción e información fiable y precisa para el usuario final.
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Sarah Haberecht
Tras iniciar su carrera en la industria avícola, Sarah se incorporó a la industria de alimentos para animales como especialista técnica. Sus experiencias en granjas de cría, reproductoras y de pollos de engorde, el aseguramiento de la calidad en incubadoras, la planificación ganadera y los servicios técnicos agrícolas proporcionan una base sólida sobre la que apoyarse. En los últimos años, Sarah ha asumido las responsabilidades de Vicepresidenta de la Poultry Information Exchange Conference y, más recientemente, como Presidenta de la Worlds Poultry Science Association – delegación de Victoria. Durante sus funciones en la industria, Sarah completó su Máster en nutrición y actualmente está terminando un doctorado en el que investiga las macroalgas en la alimentación avícola. Sus intereses se centran en la salud intestinal de las aves de corral y en las ideas científicas prácticas para la producción avícola, lo que continúa ahora con su función en MTech Systems, donde espera ayudar a las industrias avícola y porcina a sacar el máximo partido de los recursos de la ganadería de precisión.
