Escrito por Sarah Haberecht Presidenta de la Asociación Mundial de Ciencias Avícolas - Rama de Victoria. Leer biografía completa.
"La transformación digital en la fabricación de alimentos y la cadena de suministro permite una mejor utilización de los datos para una gestión más dinámica de los riesgos, el ajuste automatizado de las desviaciones, la transparencia en tiempo real de los parámetros de seguridad alimentaria y control de calidad, la liberación de productos, la reducción de la tasa de defectos y el análisis de tendencias." (Bhakta et al., 2019; Shafi et al., 2019)
La seguridad alimentaria es una preocupación creciente para los consumidores, ya que cada vez hay más información y educación disponible sobre la cadena alimentaria, lo que exige más transparencia por parte de todos los productores de la cadena alimentaria. Los procesadores, los productores y todos los que intervienen en nuestra cadena alimentaria necesitan sistemas que cubran la trazabilidad de los productos, análisis en vivo para medir todos los datos de producción y procesamiento, e informes exhaustivos para fines de cumplimiento; esto se logra implementando una herramienta de software de gestión de datos ejemplar.
Cómo mejorar la seguridad alimentaria en la producción de carne de ave: trazabilidad total
La trazabilidad en la cadena alimentaria es vital para la retirada de productos, las contaminaciones y los brotes de enfermedades en el ganado. Un sistema de gestión de datos registrará cada movimiento de un producto (tanto vivo como procesado) y permite a los usuarios proporcionar los detalles en un evento de retirada. Un excelente sistema de gestión de datos hará esto de forma rápida y sin esfuerzo, y proporcionará el análisis y la elaboración de informes para reducir los impactos de costos que tal evento tendrá en el negocio. Por ejemplo, si el departamento de salud rastreó un brote de Salmonella Enteritidis en los consumidores hasta su negocio, su sistema de gestión de datos debería ser capaz de rastrear las ventas, hasta el piso de la sala de huevos, el transporte desde las granjas y de vuelta al lote e, incluso, identificar los huevos contaminados que se pusieron. Este análisis debe ocurrir en pocos instantes, lo que permite una acción inmediata en cada paso de la cadena para aislar otros productos contaminados y minimizar los efectos adicionales en su negocio.
Aprovechando el big data
“La perspectiva futura es que el big data se puede utilizar para predecir la presencia de patógenos o contaminantes, vinculando la información ambiental con el crecimiento de patógenos y/o la ocurrencia de peligros. Por ejemplo, mediante el monitoreo de las condiciones de los cultivos en el campo, incluyendo los datos meteorológicos, las áreas con un mayor potencial de aflatoxinas pueden ser identificadas antes de que el cultivo entre en la cadena alimentaria. La informática ambiental puede ayudar a identificar los períodos de alto riesgo, lo que puede desencadenar un control eficaz para la cadena de suministro de alimentos aguas abajo.” (Armbruster y MacDonell, 2014).
Cómo la tecnología impacta el control de la seguridad alimentaria en la industria avícola
Los análisis en tiempo real para mejorar el rendimiento requieren la introducción de datos de forma coherente y regular, sin errores, y una herramienta fiable de gestión de datos. El uso de hojas de cálculo no captura el detalle necesario para proteger su negocio de desastres inminentes que afectarán a sus resultados. El uso de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como controladores wifi de galpones, termómetros en camiones de reparto de pollitos de un día, alimentadores de cerdas que registran el peso y el consumo de alimento, básculas en los depósitos de las fábricas de alimento y el seguimiento por GPS de las aves hasta el procesamiento, por nombrar algunos, que transmiten constantemente puntos de datos en tiempo real a un sistema donde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial no solo pueden informar de los umbrales incumplidos de los KPI, sino también alertar sobre las tendencias en los conjuntos de datos. Cuando los datos muestran tendencias fuera de los límites, el IoT puede dar una alarma antes de que el evento se convierta en un desastre, lo que conduce a reducciones significativas en las pérdidas de productos y beneficios. Estos podrían ser tan simples como el registro constante de la temperatura en un galpón para pollitos jóvenes que alerta sobre un mal funcionamiento del calentador antes de que las aves se enfríen o el medidor de agua que alerta sobre un aumento o disminución del consumo, lo que permite al equipo de manejo investigar fuera de los controles de bienestar programados, detectando cualquier fallo del equipo o signos de enfermedad de forma temprana.
Las herramientas de gestión de datos ayudan a un mejor cumplimiento
El cumplimiento en la cadena alimentaria es cada vez más importante a medida que los consumidores se vuelven más conscientes de los procesos de producción de alimentos. Ahora se exige a los productores y procesadores que cumplan con las normas no solo de su gobierno, sino también con requisitos más profundos para el etiquetado y la marca de los alimentos, como un mayor bienestar, ingredientes específicos en los piensos e ingredientes excluidos. Además, esta información se requiere periódicamente para fines de auditoría, no solo cuando el alimento está listo para el mercado, sino también durante el ciclo de crecimiento del animal. Para un ave de carne, las auditorías pueden ocurrir en cualquier fase de la producción, desde el precalentamiento del galpón, los parámetros de colocación, las condiciones ambientales durante el crecimiento, la mortalidad, los medicamentos administrados, las cantidades de alimento, los detalles de recogida, las condenas, los tiempos de procesamiento e incluso, en algunos casos, los establecimientos de comida rápida incluyen la fábrica de alimentos en las auditorías y bajan a niveles detallados, incluido el abastecimiento ético de las materias primas. Estas auditorías requieren acceso inmediato e informes para esta información y pueden dar solo un aviso de 12 a 24 horas antes de que se produzca la auditoría. Un software sólido de gestión de datos puede hacer que proporcionar estos detalles sea rápido y manejable. El productor genera el historial de producción y ambiental desde su dispositivo móvil y lo envía directamente al auditor; las fábricas de alimentos y las plantas de procesamiento ejecutarán los informes de auditoría establecidos y los producirán en el tiempo que lleva imprimirlos o enviarlos. El proceso debe ser transparente. Un sistema de gestión de datos tiene como objetivo ahorrarle tiempo, energía y dinero.
El software para la gestión de datos en una operación avícola o porcina es vital para lograr el cumplimiento de la seguridad alimentaria. Permite la trazabilidad completa de los productos y análisis rápidos y en vivo para reducir los impactos y el acceso a múltiples líneas de la cadena alimentaria desde una sola fuente para cubrir el cumplimiento.
Sarah Haberecht
Tras iniciar su carrera en la industria avícola, Sarah se incorporó a la industria de alimentos para animales como especialista técnica. Sus experiencias en granjas de cría, reproductoras y de pollos de engorde, el aseguramiento de la calidad en incubadoras, la planificación ganadera y los servicios técnicos agrícolas proporcionan una base sólida sobre la que apoyarse. En los últimos años, Sarah ha asumido las responsabilidades de Vicepresidenta de la Poultry Information Exchange Conference y, más recientemente, como Presidenta de la Worlds Poultry Science Association – delegación de Victoria. Durante sus funciones en la industria, Sarah completó su Máster en nutrición y actualmente está terminando un doctorado en el que investiga las macroalgas en la alimentación avícola. Sus intereses se centran en la salud intestinal de las aves de corral y en las ideas científicas prácticas para la producción avícola, lo que continúa ahora con su función en MTech Systems, donde espera ayudar a las industrias avícola y porcina a sacar el máximo partido de los recursos de la ganadería de precisión.
