Escrito por Sarah Haberecht Presidente de la Asociación Mundial de Ciencia Avícola – Delegación de Victoria. Leer biografía completa.
A medida que crece la población mundial, aumenta la presión dentro de la cadena alimentaria de la producción animal para que haya más transparencia, especialmente en materia de bienestar animal, sostenibilidad ambiental y salud pública. De cara al futuro, los sectores avícola y porcino deberán proporcionar más documentación para demostrar su cumplimiento, en respuesta a una regulación más estricta en estas áreas. El aumento de los requisitos de información puede parecer inicialmente un mayor volumen de trabajo para los procesadores, los productores y los proveedores a lo largo de la cadena alimentaria, pero con los programas, las tecnologías y los equipos de la Ganadería de Precisión (PLF), este cumplimiento puede convertirse en una herramienta que genere eficiencia en lugar de un aumento de trabajo. Aquí nos centramos en tres técnicas principales: sensores, big data/aprendizaje automático/IA y blockchain.
La tecnología y su impacto en el bienestar animal
El monitoreo del bienestar animal se centra en identificar y prevenir los efectos negativos sobre la salud derivados de enfermedades o del entorno y el equipamiento, utilizando datos en tiempo real. Sensores dentro del gallinero puede incluir la monitorización de los parámetros ambientales, como sensores de temperatura, humedad y CO₂, y otros como los sensores biométricos, que controlan los movimientos de los animales, los ruidos, la temperatura y el peso corporal. La instalación de estos sensores es solo una parte de la solución; el siguiente paso consiste en utilizar estos datos para mejorar los procesos. El big data, la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden tomar estos puntos de datos complejos y mejorar el bienestar analizando las condiciones ambientales en tiempo real y alertando al criador de inmediato cuando se produce una violación del umbral. El monitoreo del peso de los animales en el corral puede indicar problemas de salud de manera temprana al resaltar un crecimiento más lento que las predicciones de la IA, lo que permite investigaciones más tempranas y reduce los impactos potenciales; por ejemplo, una ingesta reducida de alimento puede significar problemas de salud intestinal como la coccidiosis.
Aumentar la sostenibilidad gracias a la tecnología
La reducción de las emisiones de carbono en las explotaciones agrícolas también puede lograrse mediante el uso de sensores en el marco del PLF para reducir el desperdicio. Con el PLF, podemos realizar un monitoreo mediante sensores y nuevas tecnologías, como las cámaras termográficas, y luego ajustar el consumo de energía destinado a la calefacción y la refrigeración de los animales, prestando mayor atención a su estado físico en lugar de basarnos en curvas estándar y temperaturas externas. Cuando se utilizan para evaluar el bienestar general de los animales, las mediciones precisas y constantes de los sensores pueden alertar sobre posibles problemas de salud cuando se registran cambios, como la temperatura corporal, fuera del umbral de confort y se utilizan como indicador de infección por enfermedad o estrés por calor, lo que permite un diagnóstico más rápido de los problemas de salud y mejora el bienestar.
La reducción de residuos es una medida para reducir nuestra huella de carbono a mejorar la sostenibilidad ambiental. Los sensores también resultan ventajosos en este caso, ya que la supervisión de las líneas de alimentación, el consumo de pienso y el consumo de agua permitirá detectar antes posibles problemas en los equipos. Un aumento repentino en el consumo de agua puede deberse a la rotura de una tubería; una detección rápida evitará daños por agua en la cama y posibles aumentos en los niveles de amoníaco. Del mismo modo, una falla en la bandeja de control de una línea de alimentación puede activar alarmas cuando los tiempos de funcionamiento son más largos de lo esperado, y la alarma puede activarse, reduciendo el derrame y la cantidad desperdiciada. El uso de sensores en PLF ayudará a proporcionar un entorno más estable y óptimo para las aves, al tiempo que contribuye a reducir las emisiones de carbono en la granja.
El creciente interés por la conciencia social en torno a la cadena alimentaria ya no se debe principalmente al cumplimiento de las normas de bienestar animal, sino a la sostenibilidad ambiental y a cuestiones relacionadas con la salud pública. Los datos recopilados durante la producción son ahora necesarios para las auditorías y el cumplimiento normativo, y sirven como fuente de información para los consumidores, lo que repercute en el etiquetado y las ventas de los productos. El nivel de detalle de la información que exigen los organismos reguladores, los auditores, las plantas de procesamiento y los consumidores resulta abrumador para el productor.
Impulsar la eficiencia y la productividad en la producción mediante la ganadería de precisión
La carga administrativa del sector agrícola ha aumentado drásticamente en los últimos cinco años, pero esto no tiene por qué suponer una carga con PLF. Como se mencionó anteriormente, mediante el uso de sensores para automatizar el vasto conjunto de datos y, posteriormente, una base de datos de software como la que ofrece MTech Systems, los datos se limpian, clasifican, almacenan, analizan y envían a cada usuario final en el formato requerido. Este proceso puede automatizarse por completo o enviarse para su aprobación antes de su publicación. Los datos pueden utilizarse para alertas instantáneas en la granja, en informes diarios, semanales y bajo demanda, en análisis de negocios para la gestión, comparaciones de costos, informes de auditoría para organismos internos y externos, vinculados a procesos de cadena de bloques, o en cualquier otro formato que pueda ser necesario. El uso de una única fuente de recopilación de datos para la ganadería de precisión, como las opciones de software y sensores de hardware de MTech Systems, proporciona un cumplimiento normativo más sustancial y una herramienta de trazabilidad más sólida al reducir cualquier variabilidad en las medidas subjetivas, los errores de entrada de datos y los retrasos en la disponibilidad de la información.
Los sensores, el big data, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la cadena de bloques mejoran la trazabilidad y el bienestar animal y, cuando se utilizan conjuntamente como herramientas de la ganadería de precisión, aportan eficiencia en la producción e información fiable y precisa al usuario final.
Es emocionante pensar en todas las formas en que la ganadería de precisión puede ayudar a mejorar la eficiencia de la producción. Descubra cómo puede aprovechar el poder de la innovación en su producción para mejorar el rendimiento de su rebaño y la rentabilidad en este PDF gratuito.
Sarah Haberecht
Tras iniciar su carrera en el sector avícola, Sarah pasó a trabajar en la industria de los piensos como especialista técnica. Su experiencia en granjas de cría, de reproductoras y de pollos de engorde, en el control de calidad de incubadoras, en la planificación ganadera y en servicios técnicos agrícolas le proporciona una sólida base sobre la que apoyarse. En los últimos años, Sarah ha asumido las responsabilidades de vicepresidenta de la Conferencia de Intercambio de Información Avícola y, más recientemente, las de presidenta de la Asociación Mundial de Ciencia Avícola – Delegación de Victoria. Durante su trayectoria profesional en el sector, Sarah cursó una maestría en nutrición y actualmente está terminando un doctorado en el que investiga el uso de macroalgas en los piensos avícolas. Sus intereses se centran en la salud intestinal de las aves de corral y en las aplicaciones prácticas de la ciencia para la producción avícola, una trayectoria que continúa ahora con su puesto en MTech Systems, donde espera ayudar a los sectores avícola y porcino a sacar el máximo partido a los recursos de la ganadería de precisión.
