Oh, las posibilidades: casar la producción de aves de corral vivas con los datos financieros

Teniendo en cuenta el crecimiento de la población y los cambios en la dieta, el mundo necesitará producir un 69% más de calorías alimentarias de aquí a 2050, que provendrán en parte de la producción avícola. Esto significa que la producción tendrá que aumentar y también la cantidad de datos que recogemos y analizamos. Incluso en la actualidad, más del 50% de las organizaciones carecen de suficientes conocimientos de IA (Inteligencia Artificial) y de datos para conseguir valor empresarial.  

Con la estrategia de análisis adecuada, los productores no sólo podrán aumentar la producción de forma responsable, sino que también podrán optimizar los resultados esperados.  

El primer paso en cualquier viaje de análisis es limpiar y centralizar sus datos. El siguiente paso es conectar la granja a un sistema de IoT para garantizar la precisión de los datos. A continuación, todos esos datos fluirán hacia su sistema de gestión de datos para permitirle recopilar información más rápidamente. Los informes de nuestro sistema vinculan los datos de rendimiento con los datos financieros, lo que facilita la comprensión de las tendencias y correlaciones clave. Además, cuanto más datos haya en el sistema, el aprendizaje automático se activará y automatizará la información clave.  

Muchos otros sistemas funcionan de forma independiente y no combinan los datos de rendimiento y de costes, lo que dificulta la trazabilidad y la optimización. Nuestro sistema combina los datos de rendimiento con el cálculo de costes a lo largo de toda la cadena de suministro.  

¿Qué ocurre cuando se unen la producción de aves de corral vivas y los datos financieros?  

Magia. Hablamos con nuestro director de análisis y nos dio algunos escenarios para mostrarnos lo que es posible cuando el cálculo de costes se entrelaza con la producción. Puedes ver sus ejemplos a continuación.  

  1. Control de los costes de alimentación: No es ningún secreto que el pienso representa el 70-80% de los costes totales de producción. Con MTech Systems, puede controlar mejor los costes fluctuantes. Nuestro sistema de fabricación de piens os controla todos los ingredientes, realiza un seguimiento del inventario de piensos y proporciona un cálculo de costes preciso en tiempo real. Además, nuestro sistema IoT realiza un seguimiento del consumo de pienso y le alerta de cualquier problema potencial. El software también puede proyectar cuánto pienso se necesita y cuándo se necesitará antes de que se quede sin pienso. No sólo eso, sino que el sistema también realiza pedidos automáticos de pienso, por lo que ni siquiera tiene que coger el teléfono. Todo esto contribuye a reducir las reclamaciones de pienso, a garantizar un consumo de pienso saludable y, si predecimos el pienso con exactitud, tendremos un coste más exacto.  
  1. Liquidaciones precisas de los cultivadores: Nuestros cálculos son muy precisos porque contamos con años de datos operativos y de rendimiento en nuestro sistema. Todo lo que tienen que hacer los clientes es proporcionarnos los contratos de los cultivadores y las reglas se pueden personalizar según sea necesario. Si el agricultor A cumple estos parámetros, se le pagará una cantidad x por libra o kilo una vez que haya alcanzado ese plan. A continuación, generamos todos los diarios que se envían al ERP para realizar el pago final. Algunas empresas intentan gestionar los pagos a los productores en Excel o personalizan su ERP, como SAP, Dynamics u Oracle, para gestionarlos. Pero construir complicadas macros en Excel no sólo no es eficiente sino que los datos pueden ser fácilmente manipulados. Intentar crear una configuración similar en un ERP supondría una gran inversión, y los ERP no están preparados para llevar a cabo de forma eficiente la tarea de calcular los pagos a los agricultores. Tuvimos un cliente que gastó millones tratando de personalizar su ERP para manejar esta tarea y no tuvo éxito y vino a nosotros y dijo que quería que lo manejáramos en nuestro sistema porque calcula la liquidación perfectamente para ellos.  
  1. Visibilidad del valor del ave basada en los costes reales: Dado que nuestro sistema puede proporcionar todos los costes que conlleva la producción del animal, desde los costes de alimentación hasta los pagos al criador, pasando por los costes de medicación y vacunación, los costes de suministro e incluso los gastos generales, como la mano de obra, permite a los productores ver el verdadero coste de producción. Un ejemplo de ello es la métrica Días de Aves, que examina el inventario en tiempo real de las aves en cada día del período. Nuestro sistema es muy preciso en estas cifras, lo que significa que somos extremadamente precisos en la notificación de la mortalidad. Todas estas métricas están vinculadas a los costes y tienen un impacto en la rentabilidad. No sólo podemos saber cuántas aves sanas llegarán a la planta, sino que también podemos proyectar con precisión el peso de las aves utilizando la IA antes de que lleguen a la planta.

Los datos abren las compuertas  

La base de todo crecimiento son los datos limpios. El uso de IoT permite cargar datos precisos en el sistema cada 15 minutos. Con estos datos, ahora sabemos el peso de los animales y cuánto consumen las aves. Cuando se tiene un gran conjunto de datos fiables, se puede pasar por una herramienta de Business Intelligence para encontrar rápidamente tendencias y correlaciones que ayuden a optimizar toda la operación para el crecimiento futuro. Cuando encuentre problemas, la Ciencia de Datos puede aplicarse para determinar la causa raíz. Nuestro equipo de Ciencia de Datos puede incluso predecir las condenas tempranas de las granjas en la colocación. Descargue esta guía para ver cómo puede utilizar la Ciencia de Datos para aumentar la rentabilidad de su negocio de producción.   

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