Entrevista destacada en Gessulli Agribusiness: El enfoque de la IA de MTech Systems para la industria avícola

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Tecnologías disponibles en el mercado

Históricamente, la industria avícola ha mejorado su rendimiento mediante sistemas de proyección, ya sea mejorando el uso de las tecnologías actuales o adoptando otras nuevas. Lo que estamos presenciando hoy es una mejora significativa en la precisión de las proyecciones realizadas por la Inteligencia Artificial, y esto se refleja en la precisión de los procesos en toda la cadena de producción. Esta mejora elimina el desperdicio, mejora la utilización de las instalaciones, reduce el tiempo de inactividad, proporciona una gestión de la cadena de suministro más resistente y precisa, y repercute directamente en la mejora del entorno de producción y el bienestar animal.

Dalton Greco, Director de Ventas de MTech Systems Latin America, cita el ejemplo de la Inteligencia Artificial en granjas de pollos de engorde que ajusta las curvas estándar parvada por parvada, creando previsiones individualizadas de producción y agotamiento. Esto ayuda a optimizar la ocupación de las plantas de incubación y a satisfacer la demanda de colocación de pollos de engorde. "Otro buen ejemplo es el aumento de la precisión en la proyección del peso de los pollos de engorde, que ayuda directamente a satisfacer los pedidos de mercados específicos, alcanzando un alto nivel de precisión."

Según Greco, MTech Systems también ofrece tecnología para plantas de procesamiento avícola. "Hemos desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial que puede analizar variables del proceso y simular escenarios para distintos mercados, indicando la mejor mezcla, la optimización de recursos, la rentabilidad y otros indicadores clave", explica.

Greco subraya que muchas de las innovaciones a través de la Inteligencia Artificial son "invisibles" para los usuarios, ya que se integran en los sistemas y ayudan a los usuarios de forma oculta. Esto puede verse en la navegación, la aplicación de recursos, los indicadores de rendimiento y las alertas, todo lo cual tiene un impacto directo en el compromiso del usuario y la adopción de la tecnología. "De este modo, la Inteligencia Artificial se hace más flexible y se acerca más a un asistente que a un software codificado. Es posible comparar el uso de la IA en la producción avícola industrial con la reciente tendencia de las funciones impulsadas por la IA en las aplicaciones bancarias; permanece oculta a los usuarios y nunca verán un botón de IA en la pantalla."

"En la producción avícola, trabajamos en la misma dirección. Muchos de nuestros algoritmos están perfectamente integrados en nuestros sistemas".

"Estamos colaborando con otras empresas del grupo Munters para incorporar la IA de extremo a extremo en la avicultura, desde la captura de datos en la granja hasta la planta de procesado. De esta manera, todos los eventos en la producción animal están interconectados y son utilizados por la IA a medida que ocurren, proporcionando visibilidad de los resultados futuros y creando oportunidades para acciones tempranas por parte de los productores avícolas", añade Greco. "Nuestros próximos pasos se centran en facilitar a los productores la disponibilidad de sus datos a través de recursos IoT (Internet de las Cosas), y los beneficios de esta red tecnológica impactan no solo a uno sino a todas las partes involucradas en el proceso de producción, incluyendo productores, técnicos o integradores."

"Estamos trabajando en la para incorporar tecnologías de IA de extremo a extremo en la cadena de suministro avícola, desde la captura de datos en la granja hasta la planta de procesado".

Dalton Greco, Gerente de Ventas de MTech Systems LATAM

Según el responsable, MTech Systems lleva más de 30 años utilizando la modelización matemática para diversas proyecciones relacionadas con la producción animal en la industria avícola. Se trata de ejemplos clásicos como la predicción del peso en matadero, la producción de huevos, los datos de incubación, el alojamiento de reproductoras y pollos de engorde y las previsiones de capturas, entre otros.

"En 2018, MTech Systems estableció el departamento de Ciencia de Datos, donde nuestros Científicos de Datos trabajan exclusivamente en la creación y mejora de modelos de predicción de Inteligencia Artificial. Inicialmente, convirtieron los modelos existentes en IA y, posteriormente, desarrollaron nuevos modelos, como curvas ajustables basadas en IA para reproductores y proyecciones de escenarios SKU para plantas de procesamiento", concluye Greco.

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Históricamente, la industria aeronáutica ha mejorado su rendimiento a través de sistemas de proyección, ya sea mediante la mejora en el uso de las tecnologías actuales o la adopción de nuevas. Lo que estamos presenciando hoy es un aumento significativo en la precisión de las proyecciones realizadas por la Inteligencia Artificial, lo que se refleja en la precisión de los procesos en toda la cadena de producción. Esta mejora elimina el desperdicio, mejora el aprovechamiento de las instalaciones, reduce el tiempo de inactividad, proporciona una gestión de la cadena de suministro más resistente y precisa, y tiene un impacto directo en la mejora del entorno de producción y el bienestar animal.

Dalton Greco, Gerente de Ventas de MTech Systems América Latina, cita el ejemplo de la Inteligencia Artificial en las granjas de reproductoras de pollos que ajusta las curvas estándar lote por lote, creando pronósticos de producción y agotamiento individualizados. Esto ayuda a optimizar la ocupación de las incubadoras y a satisfacer la demanda de alojamiento de pollos de engorde. " Otro buen ejemplo es el aumento de la precisión en la proyección del peso de los pollos de engorde, lo que ayuda directamente a cumplir con los pedidos de mercados específicos, logrando un alto nivel de precisión".

De acuerdo a Greco, MTech Systems también ofrece tecnología para plantas procesadoras de aves. " Hemos desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial que puede analizar variables del proceso y simular escenarios para diferentes mercados, indicando la mejor combinación, la optimización de recursos, la rentabilidad y otros indicadores clave", explica.

Greco enfatiza que muchas de las innovaciones a través de la Inteligencia Artificial son "invisibles" para los usuarios, ya que se integran en los sistemas y asisten a los usuarios de manera oculta. Esto se refleja en la navegación, gestión de recursos, los indicadores de desempeño y las alertas, todo lo cual tiene un impacto directo en la participación del usuario y la adopción de la tecnología. "De esta manera, la Inteligencia Artificial se vuelve más flexible y se parece más a un asistente que a un software. Es posible comparar el uso de la IA en la producción avícola industrial con la reciente tendencia de la expansión de IA en las aplicaciones bancarias, que permanece oculta para los usuarios y no ven un botón de IA en la pantalla".

"En la producción avícola, trabajamos en la misma dirección. Muchos de nuestros algoritmos se integran perfectamente en nuestros sistemas".

"Estamos colaborando con otras empresas de Munters para incorporar la IA de principio a fin en la avicultura, desde la recopilación de datos en las granjas, hasta la planta de proceso. De esta manera, todos los eventos en la producción animal están interconectados y se utilizan a medida que ocurren, lo que proporciona visibilidad de los resultados futuros y crea oportunidades para acciones anticipadas por parte de los productores avícolas", agrega Greco."Nuestros próximos pasos se centran en facilitar que los productores tengan sus datos disponibles a través de recursos de IoT (Internet de las cosas), y los beneficios de esta red tecnológica impactan no solo a una parte, sino a todas las áreas involucradas en el proceso de producción, incluidos los mismos productores, técnicos, veterinarios y las compañías integradoras".

"Estamos integrando Inteligencia Artificial de principio a fin en la cadena de suministro avícola, desde la recopilación de datos en granja hasta la planta de procesamiento."

Dalton Greco, Gerente de Ventas de MTech Systems LATAM

Según el gerente, MTech Systems ha estado utilizando modelos matemáticos durante más de 30 años para diversas proyecciones relacionadas con la producción animal en la industria avícola. Estos incluyen ejemplos clásicos como predecir el peso de sacrificio, la producción de huevos, datos de incubación, alojamiento de reproductoras y pollos de engorde, y proyecciones de captura, entre otros.

"En 2018, MTech Systems estableció el departamento de Ciencia de Datos, donde nuestros científicos de datos trabajan exclusivamente en la creación y mejora de modelos de predicción por Inteligencia Artificial. Inicialmente, convirtieron modelos existentes en IA y posteriormente desarrollaron nuevos modelos, como curvas ajustables para reproductoras y proyecciones de escenarios por SKU para plantas de proceso", concluye Greco.