Entrevista em destaque na Gessulli Agribusiness: Abordagem de IA da MTech Systems para o setor avícola

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Tecnologias disponíveis no mercado

Historicamente, a indústria avícola vem aprimorando seu desempenho por meio de sistemas de projeção, seja pelo aperfeiçoamento do uso das tecnologias atuais ou pela adoção de novas. O que estamos testemunhando hoje é uma melhoria significativa na precisão das projeções feitas pela Inteligência Artificial, e isso se reflete na precisão dos processos em toda a cadeia de produção. Esse aprimoramento elimina o desperdício, melhora a utilização das instalações, reduz o tempo de inatividade, proporciona um gerenciamento mais resiliente e preciso da cadeia de suprimentos e afeta diretamente a melhoria do ambiente de produção e o bem-estar dos animais.

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems Latin America, cita o exemplo da Inteligência Artificial em granjas de frangos de corte que ajusta as curvas padrão lote a lote, criando previsões individualizadas de produção e depleção. Isso ajuda a otimizar a ocupação dos incubatórios e a atender à demanda de colocação de frangos de corte. "Outro bom exemplo é o aumento da precisão na projeção do peso dos frangos de corte, que auxilia diretamente no atendimento de pedidos de mercados específicos, alcançando um alto nível de precisão."

De acordo com Greco, a MTech Systems também oferece tecnologia para plantas de processamento de aves. "Desenvolvemosum modelo de Inteligência Artificial capaz de analisar as variáveis do processo e simular cenários para diferentes mercados, indicando o melhor mix, otimização de recursos, rentabilidade e outros indicadores-chave", explica.

Greco enfatiza que muitas das inovações por meio da Inteligência Artificial são "invisíveis" para os usuários, pois são integradas aos sistemas e ajudam os usuários de forma oculta. Isso pode ser visto na navegação, na aplicação de recursos, nos indicadores de desempenho e nos alertas, que têm um impacto direto no envolvimento do usuário e na adoção da tecnologia. "Dessa forma, a Inteligência Artificial se torna mais flexível e mais próxima de um assistente do que de um software codificado. É possível comparar o uso da IA na produção industrial de aves com a tendência recente de recursos orientados por IA em aplicativos bancários; ela permanece oculta para os usuários e eles nunca verão um botão de IA na tela."

"Na produção de aves, trabalhamos na mesma direção. Muitos dos nossos algoritmos são perfeitamente integrados aos nossos sistemas."

"Estamos colaborando com outras empresas do grupo Munters para incorporar a IA de ponta a ponta na avicultura, desde a captura de dados na fazenda até a planta de processamento. Dessa forma, todos os eventos na produção animal são interconectados e usados pela IA à medida que ocorrem, proporcionando visibilidade de resultados futuros e criando oportunidades para ações antecipadas por parte dos produtores de aves", acrescenta Greco. "Nossos próximos passos estão focados em facilitar aos produtores a disponibilização de seus dados por meio de recursos de IoT (Internet das Coisas), e os benefícios dessa rede de tecnologia impactam não apenas uma, mas todas as partes envolvidas no processo de produção, incluindo produtores, técnicos ou integradores."

"Estamos trabalhando para incorporar tecnologias de IA de ponta a ponta na cadeia de suprimentos de aves, desde a captura de dados na fazenda até a planta de processamento."

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems LATAM

De acordo com o gerente, a MTech Systems utiliza a modelagem matemática há mais de 30 anos para várias projeções relacionadas à produção animal no setor avícola. Isso inclui exemplos clássicos como a previsão de peso de abate, produção de ovos, dados de incubatórios, alojamento de matrizes e frangos de corte e previsões de captura, entre outros.

"Em 2018, a MTech Systems criou o departamento de Ciência de Dados, onde nossos cientistas de dados trabalham exclusivamente na criação e no aprimoramento de modelos de previsão de Inteligência Artificial. Inicialmente, eles converteram modelos existentes em IA e, posteriormente, desenvolveram novos modelos, como curvas ajustáveis orientadas por IA para reprodutores e projeções de cenários de SKU para plantas de processamento", conclui Greco.

Espanhol

Tecnologias disponíveis no mercado

Historicamente, a indústria avícola tem melhorado seu rendimento por meio de sistemas de proyección, seja pela melhoria no uso das tecnologias atuais ou pela adoção de novas. O que estamos apresentando hoje é um aumento significativo na precisão das proyecciones realizadas pela Inteligência Artificial, o que se reflete na precisão dos processos em toda a cadeia de produção. Essa melhoria elimina o desespero, melhora o aproveitamento das instalações, reduz o tempo de inatividade, proporciona uma gestão mais resistente e precisa da cadeia de suprimentos e tem um impacto direto na melhoria do ambiente de produção e no bem-estar animal.

Dalton Greco, Gerente de Ventas da MTech Systems América Latina, cita o exemplo da Inteligência Artificial nas granjas de reprodutores de varas que ajusta as curvas padrão lote por lote, criando pronósticos de produção e agotamento individualizados. Isso ajuda a otimizar a ocupação das incubadoras e a satisfazer a demanda de alojamento de varas de engorda. "Outro bom exemplo é o aumento da precisão na proyección del peso de los pollos de engorde, o que ajuda diretamente a atender aos pedidos de mercados específicos, registrando um alto nível de precisão".

De acordo com Greco, a MTech Systems também oferece tecnologia para plantas processadoras de aves. "Desenvolvemos um modelo de Inteligência Artificial que pode analisar variáveis do processo e simular cenários para diferentes mercados, indicando a melhor combinação, a otimização de recursos, a rentabilidade e outros indicadores importantes", explica.

Greco enfatiza que muitas das inovações por meio da Inteligência Artificial são "invisíveis" para os usuários, pois se integram aos sistemas e atendem aos usuários de forma oculta. Isso se reflete na navegação, no gerenciamento de recursos, nos indicadores de desempenho e nos alertas, o que tem um impacto direto na participação do usuário e na adoção da tecnologia. "Dessa forma, a Inteligência Artificial se torna mais flexível e se parece mais com um assistente do que com um software. É possível comparar o uso da IA na produção avícola industrial com a recente tendência de expansão da IA nos aplicativos bancários, que permanecem ocultos para os usuários e não possuem um botão de IA na tela".

"Na produção avícola, trabalhamos na mesma direção. Muitos de nossos algoritmos se integram perfeitamente em nossos sistemas".

"Estamos colaborando com outras empresas da Munters para incorporar a IA de principio a fim na avicultura, desde a recopilação de dados nas granjas, até a planta de processamento. Dessa forma, todos os eventos da produção animal estão interconectados e são utilizados na medida em que ocorrem, o que proporciona visibilidade dos resultados futuros e cria oportunidades para ações antecipadas por parte dos produtores avícolas", concorda Greco."Nossos próximos passos se concentram em facilitar que os produtores tenham seus dados disponíveis por meio de recursos de IoT (Internet das Coisas), e os benefícios dessa rede tecnológica impactam não apenas uma parte, mas todas as áreas envolvidas no processo de produção, incluindo os próprios produtores, técnicos, veterinários e as empresas integradoras".

"Estamos integrando Inteligência Artificial de princípio a fim na cadeia de suprimento avícola, desde a recopilação de dados na granja até a planta de processamento."

Dalton Greco, Gerente de Vendas da MTech Systems LATAM

De acordo com o gerente, a MTech Systems está utilizando modelos matemáticos há mais de 30 anos para diversas atividades relacionadas à produção animal na indústria avícola. Esses modelos incluem exemplos clássicos como a previsão do peso do sacrifício, a produção de ovos, dados de incubação, alojamento de reprodutores e varas de engorda e processos de captura, entre outros.

"Em 2018, a MTech Systems estabeleceu o departamento de Ciencia de Datos, onde nossos cientistas de dados trabalham exclusivamente na criação e aprimoramento de modelos de previsão por Inteligência Artificial. Inicialmente, transformamos modelos existentes em IA e, posteriormente, desenvolvemos novos modelos, como curvas ajustáveis para reprodutores e projeções de cenários por SKU para plantas de processo", concluiu Greco.